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Groups > de.sci.electronics > #219582
| From | Carla Schneider <carla_sch@yahoo.com> |
|---|---|
| Newsgroups | de.sci.physik, de.sci.electronics |
| Subject | Re: Extrapolation einer Exponentialfunktion |
| Date | 2017-01-02 14:54 +0100 |
| Organization | Wahrheitssucher |
| Message-ID | <586A5BAA.82A1AD11@yahoo.com> (permalink) |
| References | <eccioiF1lrqU1@mid.individual.net> <ecnhsdFktmpU1@mid.individual.net> <586699F7.90E7B12F@yahoo.com> <ecptitF7khlU1@mid.individual.net> |
Cross-posted to 2 groups.
Hans-Peter Diettrich wrote: > > Carla Schneider schrieb: > > Hans-Peter Diettrich wrote: > >> Hans-Peter Diettrich schrieb: > >> > >>> Es geht um die Bestimmung des asymptotischen > >>> Grenzwerts a, dem sich ein nach y=a+k*e^-t/tau abklingendes Signal > >>> nähert, und das möglichst frühzeitig. Also eigentlich ein Alltagsproblem > >>> der Meßtechnik. > >> Inzwischen habe ich eine Lösung gefunden, um aus 3 aufeinanderfolgenden > >> Messungen mit konstanter Abtastrate die Asymptote zu ermitteln. > > > > Das kann man natuerlich machen, aber fuer Fehlerbehaftete y W-werte ist es besser > > die Werte so zu ermitteln dass die Summe der Quadrate der Abweichungen fuer alle y > > die man hat minimal wird - und nicht fuer 3 doch beliebig ausgewaehlte gleich Null. > > Also sowas wie: https://de.wikipedia.org/wiki/Lineare_Regression > > Danke für den Hinweis, aber mir ging es erst mal darum, die Funktion in > den Griff zu bekommen. Ob sich Lineare Regression auf einen > exponentiellen Verlauf anwenden läßt, wäre erst noch zu prüfen. Bei vorgegebenem tau geht das, und man bekommt a und k heraus und die Summe der Fehlerquadrate. Dann braucht man nur noch das tau zu finden wofuer das minimal wird, z.B. indem alle moeglichen tau durchprobiert werden.
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