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Re: random Statistik

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Helmut Wabnig wrote:
> On Sat, 8 Jun 2024 15:32:49 +0200, Helmut Schellong
> <var@schellong.biz> wrote:
> 
>> Es gab hier Widersprüchliches zu lesen
>> zu hohen Ereignis-Anzahlen, die bessere Ergebnisse liefern sollen.
>> Es stimmt generell, daß viele Ereignisse zuverlässigere Ergebnisse liefern.
>>
>> Nachfolgend wird gewürfelt 1..6 (kryptographisch).
>> 1+2+3+4+5+6 = 21 ; 21/6 = 3,5 (Mittelwert)
>> 1+6 = 7 ; 7/2 = 3,5 (Reihenrechnung)
>>
>> Das Ergebnis wird umso genauer, je mehr Würfel-Ereignisse vorliegen.
>> Mit 'genauer' ist gemeint, daß die Differenzen zu vorhergehenden
>> Werten fortlaufend geringer werden.
>> Das Pendeln um den genauen Mittelwert herum hat fortlaufend eine geringere Frequenz.
>> Ein Pendeln bleibt bestehen, weil der Zahlenbereich 1..6 und die Werte sehr klein sind.
>>
>> Die erste erwürfelte Zahl kann natürlich eine aus der Menge 1..6 sein.
>>
>> ===========================================
>> 1 6 6.000 6.000
>> 2 3 9.000 4.500
>> 3 1 10.000 3.333
>> 4 2 12.000 3.000
>> 5 5 17.000 3.400
>> 6 2 19.000 3.167
>> 7 3 22.000 3.143
>> 8 3 25.000 3.125
>> 9 3 28.000 3.111
>> 10 5 33.000 3.300
>> 11 6 39.000 3.545
[...]
>> 2996 5 10598.000 3.537
>> 2997 5 10603.000 3.538
>> 2998 1 10604.000 3.537
>> 2999 1 10605.000 3.536
>> 3000 3 10608.000 3.536
>> ===========================================
> 
> Ohjeojeh,
> da hat Einer sein erstes BASIC Programm zum Laufen gebracht.

Zahlenreihen sind in der Wissenschaft besonders wichtig.
Man kann oft gleich mehrere Erkenntnisse daraus ziehen.

> Fullquote voll beabsichticht.

Ob diese Daten-Verdoppelung nötig war, können andere beurteilen.


-- 
Mit freundlichen Grüßen
Helmut Schellong   var@schellong.biz
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