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| From | Fidel Sebastián Hunrichse-Lara <Fidel-Sebastian_Hunrichse_Lara@b.maus.de> |
|---|---|
| Newsgroups | ger.ct |
| Subject | Re: Your Brain on ChatGPT ... |
| Date | 2025-12-09 12:59 +0100 |
| Organization | A noiseless patient Spider |
| Message-ID | <10h92ue$puoe$1@dont-email.me> (permalink) |
| References | (5 earlier) <10h75le$h95$1@news.bawue.net> <mpol97FrjpU2@mid.individual.net> <10h77b4$h95$2@news.bawue.net> <ft69372459i167b43n3e8%sfroehli@Froehlich.Priv.at> <10h78t2$h96$4@news.bawue.net> |
Salve allerseits, Gerrit Heitsch schrieb: > On 12/8/25 20:22, Stefan Froehlich wrote: >> On Mon, 08 Dec 2025 20:05:58 Gerrit Heitsch wrote: >> >>> Mit dem kleinen Unterschied, daß die für die Nutzung eines LLM >>> Geld sehen wollen, sonst bekommen sie die aktuellen gigantischen >>> Investitionen nicht wieder rein. >> >> Es ist leider gar nicht so einfach, sinnvolle (nach Opex und Capex >> getrennte) Zahlen dazu zu bekommen. McKinsey gibt einen Finanzbedarf >> von 7*10^12 USD bis 2030 an, also irgendwo um die 150 USD pro Jahr >> und Person auf diesem Planeten. Ein ziemlich teurer Spaß, und das >> sind erst die Kosten ohne Gewinn. > > Die meisten Kunden werden nicht soviel zahlen wollen und eine sehr große > Zahl hat gar nicht soviel Geld übrig. Deshalb wird das ziemlich sicher > noch heftig krachen wenn die Blase platzt. > +--- <hier abknabbern> --- | Stolz klingt die Ankündigung, mit der das amerikanische Startup Cursor | Ende Oktober Composer vorstellt, eine künstliche Intelligenz (KI), die | erlaubt, mit Sprachbefehlen zu programmieren. Composer erziele | «bahnbrechende Ergebnisse» beim Programmieren und sei viermal schneller | als die Konkurrenz, schreibt das Unternehmen in seinem Blog. Auch die | Nutzer sind zufrieden. Bis einige berichten, dass das Modell interne | Gedankenschritte nicht auf Englisch, sondern auf Chinesisch vollziehe. | | Cursor hat sich noch nicht dazu geäussert. Aber es ist ziemlich | offensichtlich, woher diese Eigenart stammen könnte. Cursor nutzt wohl | ein KI-Modell aus China als Grundlage für das eigene Produkt. Und das | tun immer mehr Startups. Laut Martin Casado, einem Partner beim | Risikoinvestor Andreessen Horowitz, bauen 80 Prozent der KI-Startups in | dessen Portfolio auf chinesische KI. | | Chinesische Firmen bieten starke KI-Modelle kostenlos an. So breiten sie | sich immer weiter auch in westliche Länder aus. Manche Beobachter sehen | darin eine feindliche Strategie. Doch die Auswirkungen sind gar nicht | eindeutig negativ – jedenfalls nicht für alle. | | *Offene KI-Modelle aus China sind extrem beliebt* | | Es ist noch kein Jahr her, da erschütterte der Deepseek-Schock die | amerikanische Tech-Börse. Deepseek ist eine Alternative zu Chat-GPT aus | China. Sie kann etwa gleich gut Fragen beantworten und Computercode | schreiben. Dabei braucht Deepseek weniger Rechenaufwand und steht gratis | zum Download zur Verfügung: Mit derart starker Konkurrenz aus China | hatten Investoren der amerikanischen KI-Wirtschaft nicht gerechnet. | | Deepseek läutete die Vorherrschaft Chinas im Bereich der | Open-Weights-Modelle ein. Gemäss der gängigsten Rangliste stammen die | besten 20 davon aus China. | | Doch warum bieten chinesische Firmen ihre KI überhaupt kostenlos an? | | Noch ist China den USA unterlegen, wenn es darum geht, die besten | KI-Modelle zu entwickeln. In dieser Position lohnt es sich für China, | Open-Weight-Modelle zu fördern. Wenn ein chinesisches Unternehmen einen | Fortschritt macht, müssen die anderen diesen nicht mühselig | rekonstruieren. Sie erfahren direkt die neuesten Tricks und können | darauf aufbauen. Das beschleunigt die Innovation. | | Weil chinesische Firmen nicht die allerbesten Modelle bauen, besteht | auch kein Risiko, dass amerikanische Konkurrenten sie kopieren. Für den | Zweitbesten – in diesem Fall China – hat Offenheit also fast nur Vorteile. | | In China verdienen die KI-Firmen zudem auch nicht durch Chatbot-Abos von | Privatnutzern, sondern profitieren oft davon, dass die Regierung KI | subventioniert und deren Verbreitung fördert. Peking will, dass KI in | alle möglichen Produkte und industriellen Prozesse eingebaut wird und so | zum Wirtschaftswachstum beiträgt. In den USA aber verändern die offenen | Modelle aus China den Markt. | | *KI-Training lohnt sich nicht mehr* | | Um zu verstehen, wie, muss man sich erst anschauen, wie KI heute zum | Nutzer kommt. Alles beginnt bei den Modellentwicklern. Sie trainieren | neue KI-Modelle von Grund auf. Zweitens die Bereitsteller: Um die | Antworten auf Nutzerfragen zu errechnen, muss das KI-Modell auf | irgendwelchen Cloud-Servern am Laufen gehalten werden. Das ist teuer. | Denn die jüngsten Fortschritte bei KI wurden vor allem dadurch erzielt, | dass für diesen zweiten Schritt mehr Rechenaufwand aufgebracht wird. Der | dritte Schritt ist die Schnittstelle zum Endnutzer. Dazu gehören Firmen, | die auf der Basis von KI-Modellen eigene Software-Produkte entwickeln: | im Fall von Cursor beispielsweise, um Programmiercode zu schreiben. | | Die chinesische Strategie schadet vor allem den Firmen, die die erste | Stufe der KI-Entwicklung bewirtschaften. Leandro von Werra leitet die | Forschungsabteilung von Hugging Face, einer wichtigen Plattform für | offene KI. Er sagt: «Die schwierige Frage ist: Können die Firmen, die | selbst Modelle trainieren, damit genug Geld verdienen?» | | Firmen wie Open AI und Anthropic, aber auch Mistral sind darauf | angewiesen, mit ihren selbstentwickelten Modellen Profite zu erzielen. | Doch diese Wette geht nicht mehr auf, wenn kostenlose Modelle aus China | gleich gut funktionieren wie Chat-GPT. | | *Für viele Startups sind die chinesischen Modelle ein Segen* | | Wer will, kann gratis ein chinesisches Modell herunterladen und entweder | selbst nutzen oder es auf der Cloud bereitstellen und für den Zugriff | Geld verlangen. | | Die Kosten für das Training der Modelle entfallen. Die Endnutzer zahlen | nur für die Bereitstellung der Modelle in der Cloud. Deshalb sind die | Preise günstiger als bei geschlossenen amerikanischen Modellen. Die | Qualität der chinesischen Modelle ist zwar nicht ganz vergleichbar mit | diesen. Für wichtige Anwendungen wie etwa im Programmieren reicht es aber. | | Die chinesischen KI-Modelle sind dafür vergleichsweise klein und | effizient, brauchen weniger Rechenzeit und Speicherplatz. Für die | Bereitsteller in der Cloud übersetzt sich diese Effizienz auch in | geringere Kosten. Und davon profitieren wiederum auch die Endnutzer. | | Für KI-Startups überall auf der Welt sind die chinesischen Modelle | deshalb ein Segen. Cursor etwa kann das chinesische Modell herunterladen | und seine Programmier-KI darauf aufbauen. Das ist viel günstiger als die | Alternativen: das Modell selbst trainieren oder das Abonnement bei | Open AI. | | *Open AI und Anthropic schreiben Verluste* | | Gewinner sind für von Werra die Endnutzer, die aus guten Modellen zu | geringen Preisen wählen können – nicht mehr nur aus China: «Die starken | chinesischen Modelle waren für amerikanische Firmen Motivation, selbst | mehr offen anzubieten.» Inzwischen bieten auch Google und Open AI offene | Modelle an. Prinzipiell glaubt von Werra, dass geschlossene und offene | Modelle nebeneinander am Markt bestehen können. | | Gerade Open AI und Anthropic aber, die – mehr als etwa Google – darauf | angewiesen sind, dass Menschen für ihre KI Geld bezahlen, kommen unter | Druck. Beide KI-Startups schreiben im Moment grosse Verluste. | | Heutige Abo-Preise reichen in den meisten Fällen nicht, um KI | kostendeckend anzubieten: Und damit sind nur die laufenden Kosten | gemeint, das Training neuer Modelle kommt noch dazu. Langfristig lohnt | sich das für Open AI und Anthropic nur dann, wenn sie einen höheren | Preis verlangen können. Den zahlen Nutzer nur, wenn es einen klaren | Unterschied bei der Qualität gibt. Open AI und Anthropic müssen viel | investieren, um vorne dran zu bleiben. | | Der andere Ausweg ist, aus ihrer KI einzigartige Produkte zu machen, die | nicht so austauschbar sind wie ein KI-Modell. Deshalb baut Open AI ein | soziales Netzwerk und einen Webbrowser. Es hofft, dadurch die Treue der | Konsumenten zu sichern – und auf Werbeeinnahmen. | | *KI-Firmen wollen ein neues Monopol schaffen* | | Die amerikanische Wirtschaft hängt im Moment sehr an KI. Weil nicht | sicher ist, ob sich all die Investitionen lohnen, liegen die Nerven | blank. In dem Kontext sehen manche in der Flut chinesischer Modelle | einen aktiven Versuch, der amerikanischen Tech-Branche zu schaden. Doch | so eindeutig ist das nicht. | | Die chinesischen Modelle bedeuten mehr Wettbewerb und Preiskampf. Das | bedeutet auch, dass es günstiger ist, KI in alle möglichen Produkte | einzubauen. Langfristig könnte die ganze Branche sogar profitieren. | | Die grossen Investitionen in Datenzentren, die hohen Bewertungen von | Chip-Firmen wie Nvidia: Ob sie sich lohnen, hängt weniger vom Erfolg von | Open AI ab als davon, wie stark KI wirklich in den Alltag eindringt. | Werra sagt: «Falls jeder Mensch bald Dutzende KI-Agenten hat, wird es | die vielen Datenzentren brauchen.» | | Für diese Zukunft wollen sich die führenden KI-Firmen mit einem | uneinholbaren Vorsprung bei der Infrastruktur wappnen. Sie schliessen | langfristige Verträge mit Firmen ab, die Datenzentren bauen oder | betreiben. Das Kalkül ist, dass es bald zu wenig Rechenzentren geben | könnte, um die Nachfrage nach KI zu decken. Dann hätten jene die Macht, | Preise zu setzen, die genügend Rechenpower gehortet haben. +--- </hier abknabbern> --- ©<https://www.nzz.ch/technologie/wie-china-mit-gratis-ki-amerikanische-tech-firmen-unter-druck-setzt-ld.1911314> M.f.G. -- Diese E-Mail-Adresse wird nur aus nostalgischen Gründen verwendet. Sie wird praktisch nie gelesen. Das MausNet ist nicht tot – es riecht nur etwas komisch... ;-)
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Your Brain on ChatGPT ... Dietz Proepper <dietz.usenet@rotfl.franken.de> - 2025-12-07 11:37 +0100
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Re: Your Brain on ChatGPT ... Fidel Sebastián Hunrichse-Lara <Fidel-Sebastian_Hunrichse_Lara@b.maus.de> - 2025-12-10 18:36 +0100
Re: Your Brain on ChatGPT ... Ulrich D i e z <ud.usenetcorrespondence@web.de> - 2025-12-10 16:35 +0100
Re: Your Brain on ChatGPT ... Fidel Sebastián Hunrichse-Lara <Fidel-Sebastian_Hunrichse_Lara@b.maus.de> - 2025-12-10 19:02 +0100
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