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Groups > ger.ct > #471831 > unrolled thread
| Started by | Andreas Fecht <forum@aftec.de> |
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| First post | 2020-10-29 20:16 +0100 |
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R0 = 0.97 Andreas Fecht <forum@aftec.de> - 2020-10-29 20:16 +0100
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Re: R0 = 0.97 Markus Luft <01-2020@news.marquee-moon.de> - 2020-11-01 00:23 +0000
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Re: R0 = 0.97 Dr. Joachim Neudert <neudert@5sl.org> - 2020-10-30 19:27 +0000
Re: R0 = 0.97 Lars Gebauer <lgebauer@live.de> - 2020-10-30 20:37 +0100
Re: R0 = 0.97 Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> - 2020-10-30 20:21 +0100
Re: R0 = 0.97 Dr. Joachim Neudert <neudert@5sl.org> - 2020-10-30 19:24 +0000
Re: R0 = 0.97 Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> - 2020-10-30 20:31 +0100
Re: R0 = 0.97 Lars Gebauer <lgebauer@live.de> - 2020-10-30 20:35 +0100
Re: R0 = 0.97 Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> - 2020-10-30 20:46 +0100
Re: R0 = 0.97 Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) - 2020-10-30 20:32 +0000
Re: R0 = 0.97 Lars Gebauer <lgebauer@live.de> - 2020-10-30 20:30 +0100
Re: R0 = 0.97 Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) - 2020-10-29 21:52 +0000
Re: R0 = 0.97 Kai Borgolte <Kai.Borgolte@gmx.de> - 2020-11-01 17:41 +0100
Re: R0 = 0.97 Kai Borgolte <Kai.Borgolte@gmx.de> - 2020-11-07 10:13 +0100
Re: R0 = 0.97 Ulf.Kutzner@web.de - 2020-11-07 01:51 -0800
Re: R0 = 0.97 Hergen Lehmann <hlehmann.expires.5-11@snafu.de> - 2020-11-07 10:54 +0100
Re: R0 = 0.97 Ulf.Kutzner@web.de - 2020-11-07 02:45 -0800
Re: R0 = 0.97 Lars Gebauer <lgebauer@live.de> - 2020-11-07 11:31 +0100
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| From | Markus Luft <01-2020@news.marquee-moon.de> |
|---|---|
| Date | 2020-11-01 00:23 +0000 |
| Message-ID | <pan$dccf4$eec1c507$b45bc50d$1617cfcb@news.marquee-moon.de> |
| In reply to | #472324 |
Am Sat, 31 Oct 2020 19:20:04 +0100 schrieb Lars Gebauer: > Am 31.10.2020 um 19:01 schrieb Markus Luft: >> Am Sat, 31 Oct 2020 16:20:09 +0100 schrieb Lars Gebauer: >>> Am 30.10.2020 um 22:17 schrieb Markus Luft: >>>> Und natürlich die, welche z.B. Gräber besuchen oder mit den Folgen >>>> ihrer Infektion noch leben müssen. >>> >>> Die interessieren sich dann ausgerechnet für R-Werte? - Lustige Idee. >> So konkret wohl kaum. Aber man wird sich sicher Gedanken machen, wie >> das alles hätte verhindert werden können und es werden Vorwürfe >> gemacht werden. > > Das passiert jetzt schon bis zum Erbrechen. Komplett unabhängig von > R-Werten. Habe ich noch kaum bemerkt. Da herscht Überheblichkeit vor, man habe es bislang ja gut gemacht. R(t) ist jetzt wieder extrem wichtig, die Infektionszahlen sind wieder ziemlich für'n Arsch. Schlauere Leute sehen sich jetzt die zeitliche Entwicklung von R(t) an und den Positivenanteil. Die Oberdummen zählen Phantombetten. Die Superschlauen sind schon im Januar und warten jetzt auf Zahlen, von heute, die erst in den nächsten Tagen eintrudeln werden, usw..
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| From | Martin Ebert <mx300@gmx.net> |
|---|---|
| Date | 2020-11-01 03:15 +0100 |
| Message-ID | <rnl5oh$qqv$1@dont-email.me> |
| In reply to | #472383 |
Am 01.11.20 um 01:23 schrieb Markus Luft: > Am Sat, 31 Oct 2020 19:20:04 +0100 schrieb Lars Gebauer: [was] > Da herscht Überheblichkeit vor, man habe es bislang ja gut gemacht. <https://www.zidatasciencelab.de/covid19dashboard/Start.html> Mt
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| From | Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 19:24 +0000 |
| Message-ID | <7t5f9c683di20b9n3e8%sfroehli@Froehlich.Priv.at> |
| In reply to | #472082 |
On Fri, 30 Oct 2020 19:02:59 Lars Gebauer wrote: > Das RKI gestattet sich hierzu eine andere Ansicht: > | Bei einer konstanten Generationszeit von 4 Tagen, ergibt sich R als > | Quotient der Anzahl von Neuerkrankungen in zwei aufeinander folgenden > | Zeitabschnitten von jeweils 4 Tagen. Der so ermittelte R-Wert wird > | dem letzten dieser 8 Tage zugeordnet, weil erst dann die gesamte > | Information vorhanden ist. Daher beschreibt dieser R-Wert keinen > | einzelnen Tag, sondern ein Intervall von 4 Tagen. > > https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Archiv/2020/Ausgaben/17_20.pdf?__blob=publicationFile > > Beim 7-Tage Wert wird mit zwei mal 7 Tagen gerechnet, die sich um 3 Tage > überlappen. Unterscheide zwischen der (theoretischen) Definition von R und der (praktisch anwendbaren) Näherungsformel zur Berechnung des Werts. Servus, Stefan -- http://kontaktinser.at/ - die kostenlose Kontaktboerse fuer Oesterreich Offizieller Erstbesucher(TM) von mmeike Stefan - belegt, mehr als man glaubt. (Sloganizer)
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| From | Dr. Joachim Neudert <neudert@5sl.org> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 19:27 +0000 |
| Message-ID | <rnhpe7$3vj$1@solani.org> |
| In reply to | #472114 |
Stefan Froehlich <Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at> wrote: >> >> Beim 7-Tage Wert wird mit zwei mal 7 Tagen gerechnet, die sich um 3 Tage >> überlappen. > > Unterscheide zwischen der (theoretischen) Definition von R und der > (praktisch anwendbaren) Näherungsformel zur Berechnung des Werts. > > Servus, > Stefan > Genau das. -- please forgive my iPhone typos
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| From | Lars Gebauer <lgebauer@live.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:37 +0100 |
| Message-ID | <rnhq13$ikj$3@dont-email.me> |
| In reply to | #472114 |
Am 30.10.2020 um 20:24 schrieb Stefan Froehlich:
> On Fri, 30 Oct 2020 19:02:59 Lars Gebauer wrote:
>> Das RKI gestattet sich hierzu eine andere Ansicht:
>> | Bei einer konstanten Generationszeit von 4 Tagen, ergibt sich R als
>> | Quotient der Anzahl von Neuerkrankungen in zwei aufeinander folgenden
>> | Zeitabschnitten von jeweils 4 Tagen. Der so ermittelte R-Wert wird
>> | dem letzten dieser 8 Tage zugeordnet, weil erst dann die gesamte
>> | Information vorhanden ist. Daher beschreibt dieser R-Wert keinen
>> | einzelnen Tag, sondern ein Intervall von 4 Tagen.
>>
>> https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Archiv/2020/Ausgaben/17_20.pdf?__blob=publicationFile
>>
>> Beim 7-Tage Wert wird mit zwei mal 7 Tagen gerechnet, die sich um 3 Tage
>> überlappen.
>
> Unterscheide zwischen der (theoretischen) Definition von R und der
> (praktisch anwendbaren) Näherungsformel zur Berechnung des Werts.
*Ich* weiß das. Das RKI weiß es auch.
Rate, wer es nicht wissen will. :)
--
"Nachdem wir das Ziel endgültig aus den Augen verloren hatten,
verdoppelten wir unsere Anstrengungen."
--Mark Twain
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| From | Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:21 +0100 |
| Message-ID | <i037c0Fls0aU1@mid.individual.net> |
| In reply to | #472076 |
Am 30.10.2020 um 18:27 schrieb Dr. Joachim Neudert: > Am 30.10.20 um 18:18 schrieb Michael Bode: >> Frank Hucklenbroich <Hucklenbroich01@aol.com> writes: >> >>> Am Thu, 29 Oct 2020 22:07:41 +0100 schrieb Thomas Hochstein: >>> >>>> Andreas Fecht schrieb am 29.10.2020: >>>> >>>>> Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben >>>>> gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? >>>> >>>> Wenn jeder Erkrankte fast eine weitere Person ansteckt, steigen die >>>> Zahlen (um 0.97 Neuerkrankte für jeden Erkrankten). Was ist daran >>>> überraschend? >>> >>> Die Zahl der Neuinfektionen müsste bei R=1 aber konstant bleiben. 15.000 >>> Leute stecken am Tag 15.000 Leute an, dann haben wir jeden Tag 15.000 >>> Neuinfektionen. >> >> Und am zweiten Tag infizieren die keinen mehr? >> > > Der Zeitraum wird hier nicht betrachtet. Am Schluß- womöglich erst nach > 5 Jahren bei einem Slow Virus- hat ein Erkrankter im Mittel genau einen > weiteren Menschen angesteckt. Die Generationszeit wird nicht betrachtet. > Du hast also recht und Frank nicht gut formuliert. Ach herrjeh - habe mal etwas herumgegoogelt und teilweise dies und das gelesen: https://de.wikipedia.org/wiki/Basisreproduktionszahl Link z. Stichwort Generationszeit im Anhang führt zu: http://hermanntropf.de/mundart/media/RKI-R-Rechnung/R.pdf Darin steht z. B.: === „Indexfall“ wird beim RKI sowohl für Einzelfälle mit einzelnen Menschen als auch für Zusammenfassungen von Fällen, z.B. in Wohnheimen, verwendet. R ist die sog, Netto-Reproduktionszahl, und auf die kommt es im Laufe des Infektionsgeschehens an. Es gibt noch die Basis-Reproduktionszahl R0; damit ist der Sonderfall ganz zu Anfang gemeint, wenn noch kein Mitglied der Population gegen die betreffende Krankheit immun ist. Diese Unterscheidung ist hier irrelevant. === Mir ist immer noch nicht recht klar, ob oder wann mit diesem R-Faktor gemeint ist, wie viele andere in Infizierter überhaupt je bis zum Ende seines Lebens anstecken kann, bzw. bis er seine Infektösität verloren hat, oder wie viele innerhalb einer gewissen, begrenzten Zeitspanne, die man überwacht (hat?) ansteckte. -- Johannes Leckebusch - AR3 https://johannes-leckebusch.de/ https://johannes-leckebusch.de/Fotogalerien/index.html https://foto.ungruen.de/index2.html https://flickr.com/photos/johannes_leckebusch/
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| From | Dr. Joachim Neudert <neudert@5sl.org> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 19:24 +0000 |
| Message-ID | <rnhp92$3s1$1@solani.org> |
| In reply to | #472110 |
Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> wrote: > Ach herrjeh - habe mal etwas herumgegoogelt und teilweise dies und das > gelesen: > > https://de.wikipedia.org/wiki/Basisreproduktionszahl > > Link z. Stichwort Generationszeit im Anhang führt zu: > > http://hermanntropf.de/mundart/media/RKI-R-Rechnung/R.pdf > > Darin steht z. B.: > > === > „Indexfall“ wird beim RKI sowohl für Einzelfälle mit einzelnen > Menschen als auch für Zusammenfassungen von Fällen, z.B. in > Wohnheimen, verwendet. R ist die sog, Netto-Reproduktionszahl, und auf > die kommt es im Laufe des Infektionsgeschehens an. Es gibt noch > die Basis-Reproduktionszahl R0; damit ist der Sonderfall ganz zu > Anfang gemeint, wenn noch kein Mitglied der Population gegen die > betreffende Krankheit immun ist. Diese Unterscheidung ist hier > irrelevant. > === > > Mir ist immer noch nicht recht klar, ob oder wann mit diesem R-Faktor > gemeint ist, wie viele andere in Infizierter überhaupt je bis zum Ende > seines Lebens anstecken kann, bzw. bis er seine Infektösität verloren > hat, oder wie viele innerhalb einer gewissen, begrenzten Zeitspanne, die > man überwacht (hat?) ansteckte. > "Die Reproduktionszahl sagt aus, wie viele Menschen ein bereits Infizierter durchschnittlich ansteckt". That's it. -- please forgive my iPhone typos
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| From | Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:31 +0100 |
| Message-ID | <i037vuFls0aU3@mid.individual.net> |
| In reply to | #472112 |
Am 30.10.2020 um 20:24 schrieb Dr. Joachim Neudert: > Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> wrote: > >> Ach herrjeh - habe mal etwas herumgegoogelt und teilweise dies und das >> gelesen: >> >> https://de.wikipedia.org/wiki/Basisreproduktionszahl >> >> Link z. Stichwort Generationszeit im Anhang führt zu: >> >> http://hermanntropf.de/mundart/media/RKI-R-Rechnung/R.pdf >> >> Darin steht z. B.: >> >> === >> „Indexfall“ wird beim RKI sowohl für Einzelfälle mit einzelnen >> Menschen als auch für Zusammenfassungen von Fällen, z.B. in >> Wohnheimen, verwendet. R ist die sog, Netto-Reproduktionszahl, und auf >> die kommt es im Laufe des Infektionsgeschehens an. Es gibt noch >> die Basis-Reproduktionszahl R0; damit ist der Sonderfall ganz zu >> Anfang gemeint, wenn noch kein Mitglied der Population gegen die >> betreffende Krankheit immun ist. Diese Unterscheidung ist hier >> irrelevant. >> === >> >> Mir ist immer noch nicht recht klar, ob oder wann mit diesem R-Faktor >> gemeint ist, wie viele andere in Infizierter überhaupt je bis zum Ende >> seines Lebens anstecken kann, bzw. bis er seine Infektösität verloren >> hat, oder wie viele innerhalb einer gewissen, begrenzten Zeitspanne, die >> man überwacht (hat?) ansteckte. >> > > "Die Reproduktionszahl sagt aus, wie viele Menschen ein bereits Infizierter > durchschnittlich ansteckt". Na schön. A steckt innerhalb von zwei Tagen zwei Leute an, dann nie mehr wieder jemand. B steckt innerhalb von zwei Monaten zwei Leute an, dann nie mehr jemand. Dann haben sie beide die gleiche Reproduktionszahl, aber doch völlig unterschiedliche Einflüsse auf die Entwicklung der Pandemie (nähme man z. B. an, bei vielen wäre dieses Verhalten eher nahe bei A, oder umgekehrt nahe bei B). > That's it. Es muss doch wohl eine maßgebliche Rolle spielen, wie /schnell/ bzw. innerhalb welches Zeitraums die Leute die Infektion weiterverbreiten. -- Johannes Leckebusch - AR3 https://johannes-leckebusch.de/ https://johannes-leckebusch.de/Fotogalerien/index.html https://foto.ungruen.de/index2.html https://flickr.com/photos/johannes_leckebusch/
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| From | Lars Gebauer <lgebauer@live.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:35 +0100 |
| Message-ID | <rnhpso$ikj$2@dont-email.me> |
| In reply to | #472119 |
Am 30.10.2020 um 20:31 schrieb Johannes Leckebusch:
> Am 30.10.2020 um 20:24 schrieb Dr. Joachim Neudert:
>> "Die Reproduktionszahl sagt aus, wie viele Menschen ein bereits Infizierter
>> durchschnittlich ansteckt".
>
> Na schön. A steckt innerhalb von zwei Tagen zwei Leute an, dann nie mehr
> wieder jemand.
>
> B steckt innerhalb von zwei Monaten zwei Leute an, dann nie mehr jemand.
>
> Dann haben sie beide die gleiche Reproduktionszahl, aber doch völlig
> unterschiedliche Einflüsse auf die Entwicklung der Pandemie (nähme man
> z. B. an, bei vielen wäre dieses Verhalten eher nahe bei A, oder
> umgekehrt nahe bei B).
Genau. Hier kommt die Generationenzeit ins Spiel.
>> That's it.
>
> Es muss doch wohl eine maßgebliche Rolle spielen, wie /schnell/ bzw.
> innerhalb welches Zeitraums die Leute die Infektion weiterverbreiten.
Richtig. Was sonst? - Andernfalls wäre das Spiel völlig wertlos.
--
"Nachdem wir das Ziel endgültig aus den Augen verloren hatten,
verdoppelten wir unsere Anstrengungen."
--Mark Twain
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| From | Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:46 +0100 |
| Message-ID | <i038r5Fm4s2U1@mid.individual.net> |
| In reply to | #472122 |
Am 30.10.2020 um 20:35 schrieb Lars Gebauer: > Am 30.10.2020 um 20:31 schrieb Johannes Leckebusch: >> Am 30.10.2020 um 20:24 schrieb Dr. Joachim Neudert: >>> "Die Reproduktionszahl sagt aus, wie viele Menschen ein bereits >>> Infizierter >>> durchschnittlich ansteckt". >> >> Na schön. A steckt innerhalb von zwei Tagen zwei Leute an, dann nie mehr >> wieder jemand. >> >> B steckt innerhalb von zwei Monaten zwei Leute an, dann nie mehr jemand. >> >> Dann haben sie beide die gleiche Reproduktionszahl, aber doch völlig >> unterschiedliche Einflüsse auf die Entwicklung der Pandemie (nähme man >> z. B. an, bei vielen wäre dieses Verhalten eher nahe bei A, oder >> umgekehrt nahe bei B). > > Genau. Hier kommt die Generationenzeit ins Spiel. Aha. Und die beträgt vier Tage, wimre? Wer hat das so festgelegt und auf welcher Grundlage? > >>> That's it. >> >> Es muss doch wohl eine maßgebliche Rolle spielen, wie /schnell/ bzw. >> innerhalb welches Zeitraums die Leute die Infektion weiterverbreiten. > > Richtig. Was sonst? - Andernfalls wäre das Spiel völlig wertlos. Also in dem Wikipediaartikel steht hier: https://de.wikipedia.org/wiki/Basisreproduktionszahl#Nettoreproduktionszahl "(...)Die Generationszeit wurde vom RKI auf 4 Tage geschätzt (wird eine Verteilung für die Generationszeit genommen, sind die Formeln etwas komplizierter, s. u.). In einer Generationszeit ändert sich die Zahl der Neuinfektionen um den Faktor R (Reproduktionsfaktor); R wird als Quotient der Neuinfektionen in zwei aufeinanderfolgenden Zeitabschnitten von jeweils 4 Tagen bestimmt. Da die Werte der letzten drei Tage noch nicht endgültig sind (Nachmeldungen, Korrekturen u. ä.), werden vom RKI laut Mitteilung im Mai 2020 diese drei letzten Tage für die R-Berechnung nicht verwendet. Einem Zeitpunkt wird daher ein R zugeordnet, das aus dem Verlauf der acht Tage ermittelt wurde, die vier bis elf Tage zurückliegen (die Tage 1 bis 3 vor dem jeweiligen Tag bleiben also außer Betracht, berechnet wird der Quotient aus der Summe der Zahlen der Tage 4 bis 7 vor dem aktuellen Tag durch die Summe der Zahlen der Tage 8 bis 11). Der aktuelle R-Wert gibt damit eine Information über die Erkrankungen (Krankheitsbeginn), die im Mittel sieben Tage zurückliegen. Das zugehörige Infektionsgeschehen liegt außerdem noch eine Inkubationszeit zurück (bei COVID-19 sind das im Mittel 5 Tage).[14] Der vom RKI veröffentlichte R-Wert lag in Deutschland Anfang März etwas über 2, hatte sein Maximum von etwa 3,5 um den 10. März und fiel danach. Um den 20. März erreichte R einen Wert unter 1 und hielt sich danach bei etwa 0,9 (mit kurzzeitigem Anstieg über 1,0). Am 16. April wurde ein Minimum von 0,7 erreicht; der Wert stieg aber wieder auf 1,0 (27. April) bis 0,9 und fiel am 29./30. April auf 0,75; bei der Beurteilung ist das übliche Schwanken statistischer Werte zu berücksichtigen.[15]" usw. -- Johannes Leckebusch - AR3 https://johannes-leckebusch.de/ https://johannes-leckebusch.de/Fotogalerien/index.html https://foto.ungruen.de/index2.html https://flickr.com/photos/johannes_leckebusch/
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| From | Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:32 +0000 |
| Message-ID | <3t5f9c7804i45e5n3e8%sfroehli@Froehlich.Priv.at> |
| In reply to | #472119 |
On Fri, 30 Oct 2020 20:31:38 Johannes Leckebusch wrote: > Am 30.10.2020 um 20:24 schrieb Dr. Joachim Neudert: > > Johannes Leckebusch <jlnospam@johannes-leckebusch.de> wrote: > >> Mir ist immer noch nicht recht klar, ob oder wann mit diesem > >> R-Faktor gemeint ist, wie viele andere in Infizierter überhaupt > >> je bis zum Ende seines Lebens anstecken kann, bzw. bis er seine > >> Infektösität verloren hat, oder wie viele innerhalb einer > >> gewissen, begrenzten Zeitspanne, die man überwacht (hat?) > >> ansteckte. > > "Die Reproduktionszahl sagt aus, wie viele Menschen ein bereits > > Infizierter durchschnittlich ansteckt". > Na schön. A steckt innerhalb von zwei Tagen zwei Leute an, dann > nie mehr wieder jemand. > B steckt innerhalb von zwei Monaten zwei Leute an, dann nie mehr > jemand. > Dann haben sie beide die gleiche Reproduktionszahl, aber doch > völlig unterschiedliche Einflüsse auf die Entwicklung der Pandemie Ja. > Es muss doch wohl eine maßgebliche Rolle spielen, wie /schnell/ > bzw. innerhalb welches Zeitraums die Leute die Infektion > weiterverbreiten. Statistisch mittelt sich das heraus. Bei den allermeisten Infektionskrankheiten ist der Zeitraum auch relativ begrenzt, während dessen eine Weitergabe überhaupt möglich ist. Servus, Stefan -- http://kontaktinser.at/ - die kostenlose Kontaktboerse fuer Oesterreich Offizieller Erstbesucher(TM) von mmeike Ein Paradies schon auf Erden. Mit Stefan. Ein schnelles Vergnügen! (Sloganizer)
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| From | Lars Gebauer <lgebauer@live.de> |
|---|---|
| Date | 2020-10-30 20:30 +0100 |
| Message-ID | <rnhpl1$ikj$1@dont-email.me> |
| In reply to | #472110 |
Am 30.10.2020 um 20:21 schrieb Johannes Leckebusch:
> Mir ist immer noch nicht recht klar, ob oder wann mit diesem R-Faktor
> gemeint ist, wie viele andere in Infizierter überhaupt je bis zum Ende
> seines Lebens anstecken kann, bzw. bis er seine Infektösität verloren
> hat, oder wie viele innerhalb einer gewissen, begrenzten Zeitspanne, die
> man überwacht (hat?) ansteckte.
Es geht nicht um einzelne Infizierte sonder um Gruppen, also
Generationen von Infizierten. Schon wegen der Dispersion läßt sich das
nicht auf Einzelpersonen herunterbrechen.
--
"Nachdem wir das Ziel endgültig aus den Augen verloren hatten,
verdoppelten wir unsere Anstrengungen."
--Mark Twain
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| From | Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) |
|---|---|
| Date | 2020-10-29 21:52 +0000 |
| Message-ID | <9t5f9b38f2i7441n3e8%sfroehli@Froehlich.Priv.at> |
| In reply to | #471831 |
On Thu, 29 Oct 2020 20:16:25 Andreas Fecht wrote: > Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben > gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? > > https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1117478/umfrage/reproduktionszahl-des-coronavirus-covid-19-in-deutschland/#professional > > Wie passt das zusammen? In der Theorie könnte natürlich R gerade jetzt von "sehr groß" auf 0,97 gesunken sein. Wenn die vielen Frischinfizierten der letzten drei Tage dann jeweils einen weiteren Menschen anstecken, könnten *kurzfristig* auch bei R<1 noch mehr Leute infiziert werden, als am Tag davor (langfristig dann natürlich nicht mehr). Das ist aber eher ein gezielt konstruierter Sonderfall, als ein realistisches Szenario, mir scheint der R-Wert einfach falsch zu sein. Servus, Stefan -- http://kontaktinser.at/ - die kostenlose Kontaktboerse fuer Oesterreich Offizieller Erstbesucher(TM) von mmeike Stefan - die exklusivste Entscheidung der Ewigkeit! (Sloganizer)
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| From | Kai Borgolte <Kai.Borgolte@gmx.de> |
|---|---|
| Date | 2020-11-01 17:41 +0100 |
| Message-ID | <kzBnH.678223$_8q.230277@usenetxs.com> |
| In reply to | #471831 |
Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht: > Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben > gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? > > https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1117478/umfrage/reproduktionszahl-des-coronavirus-covid-19-in-deutschland/#professional Trotz Recherchen habe ich keine abschließende Antwort gefunden, aber hier ein paar Zwischenschritte dahin. Ich bitte ggf. um Ergänzung oder Korrektur. 1. Die in der Grafik als Reproduktionszahl aufgeführten Werte sind die Werte, die in den täglichen Situationsberichten des RKI unter der Überschrift "Schätzung der Fallzahlen ..." als 4-Tage-R-Wert angegeben sind. 0,97 ist der Wert vom 29. Oktober. <https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/Gesamt.html?nn=13490888> 2. Dieser Wert ist wiederum in der jeweils tagesaktuellen "Tabelle mit Nowcasting-Zahlen zur R-Schätzung" enthalten, und zwar ist es der jeweils unterste Wert in der Spalte "Punktschätzer der Reproduktionszahl R". In der heute (1. November) veröffentlichten Tabelle ist dies die Zeile 28.10.2020 mit dem Wert 1,13. <https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Projekte_RKI/Nowcasting_Zahlen.xlsx?__blob=publicationFile> 3. Dementsprechend müsste der Wert von 0,97 am 29. Oktober in der Zeile 25.10.2020 gestanden haben. Ältere Versionen der Tabelle kann ich nicht mehr finden, in der Version heute ist der entsprechende Wert 1,10, in der Version gestern war es 1,11. Damit lässt sich der am 29.Oktober veröffentlichte Wert nicht mehr nachvollziehen. 4. In der "Beispielrechnung für R-Schätzung" sind zwei alternative Formeln für den "Punktschätzer der Reproduktionszahl R" angegeben. Vermutlich rundungsbedingt weichen die Formelergebnisse gelegentlich voneinander und vom tatsächlich angegebenen Schätzer um 0,01 ab (s. Beispiele 09.03.2020/3,20/3,19/3,20 und 09.05.2020/0,85/0,85/0,84). <https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Projekte_RKI/R-Beispielrechnung.xlsx?__blob=publicationFile> 5. Die zweite Formel verwendet einen Zwischenschritt weniger als die erste Formel. Demnach errechnet sich der Wert aus der Spalte "Punktschätzer der Anzahl Neuerkrankungen (ohne Glättung)". Und zwar ist der Wert in Zeile d der Quotient aus der Summe der Schätzer d - 3 bis d und der Summe der Schätzer d - 7 bis d - 4. Der heute veröffentlichte Wert in der Zeile 28.10.2020 errechnet sich also (15.450 + 17.663 + 17.044 + 16.632) / (15.180 + 14.641 + 15.088 + 14.402) = 66.789 / 59.311 = 1,13. 6. Die zugrunde liegenden Zahlen "Punktschätzer der Anzahl Neuerkrankungen" sollen berücksichtigen: Fälle, wo der Erkrankungsbeginn angegeben ist, plus Fälle, wo der Erkrankungsbeginn geschätzt/imputiert ist, plus Fälle, die aufgrund von Meldeverzug geschätzt werden. Zugehörige Formeln habe ich nicht gefunden. 7. Diese Zahlen werden offensichtlich rückwirkend - nach Verwendung für den veröffentlichten R-Wert - geändert und lassen sich nicht aus den veröffentlichten Neumeldungen ableiten. Nach der heutigen Tabelle beträgt die Summe der geschätzten Neuerkrankungen ohne Glättung 02.03. bis 28.10. 564.311, nach Glättung 539.202; der Lagebericht gibt 532.930 kumulierte bestätigte Fälle an. -- Kai Borgolte, Bonn
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| From | Kai Borgolte <Kai.Borgolte@gmx.de> |
|---|---|
| Date | 2020-11-07 10:13 +0100 |
| Message-ID | <BytpH.12854$dQe.56@usenetxs.com> |
| In reply to | #471831 |
Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht: > Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben > gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? Das hat sich jetzt mehrfach wiederholt - vom RKI veröffentlichte R-Werte unter 1 bei gleichzeitig neuen Rekordwerten der Neuinfektionen. Heißt wohl, dass die Realität die Prognose widerlegt. -- Kai Borgolte, Bonn
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| From | Ulf.Kutzner@web.de |
|---|---|
| Date | 2020-11-07 01:51 -0800 |
| Message-ID | <c9a367b0-6c1f-4fc7-a7cc-a09dc9ecbf96o@googlegroups.com> |
| In reply to | #473529 |
Am Samstag, 7. November 2020 10:13:06 UTC+1 schrieb Kai Borgolte: > Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht: > > > Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben > > gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? > > Das hat sich jetzt mehrfach wiederholt - vom RKI veröffentlichte R-Werte > unter 1 bei gleichzeitig neuen Rekordwerten der Neuinfektionen. Heißt > wohl, dass die Realität die Prognose widerlegt. Welche Prognose? Im R-Wert ist m.W. keine enthalten, nur eine Abschätzung der Reproduktionszeit. Die 4 Tage können allerdings auch durch >= 70 Tage überschritten werden. Gruß, ULF
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| From | Hergen Lehmann <hlehmann.expires.5-11@snafu.de> |
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| Date | 2020-11-07 10:54 +0100 |
| Message-ID | <5g7i7h-vkrf.ln1@hergen.spdns.de> |
| In reply to | #473529 |
Am 07.11.20 um 10:13 schrieb Kai Borgolte: > Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht: >> Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben >> gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? > > Das hat sich jetzt mehrfach wiederholt - vom RKI veröffentlichte R-Werte > unter 1 bei gleichzeitig neuen Rekordwerten der Neuinfektionen. Heißt > wohl, dass die Realität die Prognose widerlegt. Nein, das heißt, das du die Bedeutung des R-Wertes nicht verstanden hast. Dieser ist ein Maß für die Geschwindigkeit des Anstiegs. R>1 ist exponentiell, R<1 eine Verlangsamung. Erst wenn R für mindestens eine Virengeneration (plus Meldeverzug, d.h. ~1Wo) unter 1 bleibt, kann ein Rückgang sichtbar werden.
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| From | Ulf.Kutzner@web.de |
|---|---|
| Date | 2020-11-07 02:45 -0800 |
| Message-ID | <87c5b955-11b5-4a83-811e-9ac7901d78e9o@googlegroups.com> |
| In reply to | #473538 |
Am Samstag, 7. November 2020 11:00:03 UTC+1 schrieb Hergen Lehmann: > Am 07.11.20 um 10:13 schrieb Kai Borgolte: > > > Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht: > >> Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben > >> gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97? > > > > Das hat sich jetzt mehrfach wiederholt - vom RKI veröffentlichte R-Werte > > unter 1 bei gleichzeitig neuen Rekordwerten der Neuinfektionen. Heißt > > wohl, dass die Realität die Prognose widerlegt. > > Nein, das heißt, das du die Bedeutung des R-Wertes nicht verstanden > hast. Dieser ist ein Maß für die Geschwindigkeit des Anstiegs. Jein, denn die Zeit wurde herausgerechnet. Taugt bei Anwendung auf eine Epidemie mit hinreichend konstanter und bekannter, was hier hinterfragt werden darf, Regenerationszeit dennoch als Maß für die Geschwindigkeit. > R>1 ist > exponentiell, R<1 eine Verlangsamung. Auch die exponentiell.
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| From | Lars Gebauer <lgebauer@live.de> |
|---|---|
| Date | 2020-11-07 11:31 +0100 |
| Message-ID | <ro5t2b$nng$1@dont-email.me> |
| In reply to | #473529 |
Am 07.11.2020 um 10:13 schrieb Kai Borgolte:
> Am 29.10.2020 um 20:16 schrieb Andreas Fecht:
>> Wie kann es sein, dass überall die Corona-Infektionszahlen nach oben
>> gehen und für heute ist der aktuelle R0-Wert jedoch unter 1 -> 0.97?
>
> Das hat sich jetzt mehrfach wiederholt - vom RKI veröffentlichte R-Werte
> unter 1 bei gleichzeitig neuen Rekordwerten der Neuinfektionen. Heißt
> wohl, dass die Realität die Prognose widerlegt.
R ist keine Prognose. R zeigt die Entwicklung der Vergangenheit.
Erst wenn R *mindesten* einen Zyklus lang durchweg unter 1 liegt, kann
man es wagen, eine _vorsichtige_ Prognose abzugeben. Einzelne Tage unter
1 sagen *nichts* aus.
--
"Nachdem wir das Ziel endgültig aus den Augen verloren hatten,
verdoppelten wir unsere Anstrengungen."
--Mark Twain
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