Re: minimi relativi in dataframe

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From	dan258 <dan@258.boh>
Newsgroups	it.comp.lang.python
Subject	Re: minimi relativi in dataframe
Date	Sun, 22 Mar 2020 09:47:19 +0100
Organization	Aioe.org NNTP Server
Lines	18
Message-ID	<r578mm$rit$1@gioia.aioe.org> (permalink)
References	<r4q90q$1c81$1@gioia.aioe.org> <r4su6k$1gic$1@gioia.aioe.org> <r4t7mp$o5b$1@gioia.aioe.org> <r4tdu3$1jr8$1@gioia.aioe.org> <r4u3s9$utp$1@gioia.aioe.org> <r53264$19ai$1@gioia.aioe.org>
NNTP-Posting-Host	WM8r9k4jbvt7ocAWVmVkdA.user.gioia.aioe.org
Mime-Version	1.0
Content-Type	text/plain; charset=ISO-8859-15; format=flowed
Content-Transfer-Encoding	8bit
X-Complaints-To	abuse@aioe.org
User-Agent	Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:17.0) Gecko/20130801 Thunderbird/17.0.8
X-Notice	Filtered by postfilter v. 0.9.2
Xref	csiph.com it.comp.lang.python:7758

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Il 20/03/2020 19:31, jak ha scritto:
> Non mi è ancora chiara una cosa: chi dei due ha più importanza? recente
> o basso? mi faresti degli esempi esplicativi?

Sapevo che era difficile :-)
Ti posto un modo che mi e' venuto in mente per correggere la colonna b, 
ma purtroppo devo iterare. Spero valga piu' delle parole.
Si tratta di fare la stessa cosa di questo codice, ma piu' veloce, 
almeno 10 volte piu' veloce.


sup = data['b'].drop_duplicates()
for i,v in data.loc[data['a'] < data['b'],'a'].iteritems():
     mask = (sup.index < i) & (sup < v)
     sup2 = sup.values[mask.values]
     data.at[i,'c'] = sup2[-1] if len(sup2) > 0 else NaN

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