Re: minimi relativi in dataframe

From	jak <nospam@please.ty>
Newsgroups	it.comp.lang.python
Subject	Re: minimi relativi in dataframe
Date	2020-03-18 16:15 +0100
Organization	Aioe.org NNTP Server
Message-ID	<r4tdu3$1jr8$1@gioia.aioe.org> (permalink)
References	<r4q90q$1c81$1@gioia.aioe.org> <r4su6k$1gic$1@gioia.aioe.org> <r4t7mp$o5b$1@gioia.aioe.org>

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Il 18/03/2020 14:28, dan258 ha scritto:
> Il 18/03/2020 11:46, jak ha scritto:
>> Ciao,
>> se sono riuscito a capire l'esempio, dovresti poter ridurre
>> significativamente le iterazioni considerando il fatto che se il valore
>> per la colonna B di un dato A non è quello adiacente a sinistra, lo
>> dovrebbe essere il primo già trovato per la colonna B minore dell'A
>> corrente.
> 
> Ciao, grazie della risposta, allora c'e' vita nel gruppo :-)
> Credo di aver capito la tua considerazione ma e' un caso di questo 
> piccolo dataframe. Non c'e' un limite prefissato a cui possono scendere 
> i valori in colonna 'a' per cui potrebbe essere necessario andare 
> indietro nella colonna 'b' fino alla riga zero.
> Facendo delle prove su un dataframe di oltre 5000 righe, iterando ci 
> mette quasi 1 secondo, ed e' inaccettabile perche' ne ho 270 dataframe 
> cosi', o meglio 1 dataframe con 270 colonne e 5000 righe.
> 

data = DataFrame({'a':[2.3, 1.9, 3.5, 2.8, 3.1, 2.7, 3.3]})

      a    b    c
0  2.3  NaN  NaN
1  1.9  NaN  NaN
2  3.5  1.9  1.6
3  2.8  1.9  0.9
4  3.1  2.8  0.3
5  2.7  1.9  0.8
6  3.3  2.7  0.6

Ok. Ora sono un po' più confuso :^\
Saresti così gentile da spiegarmi cosa dovrebbe rappresentare la colonna 
B? Perché, ad esempio, alla riga 5 mi sarei aspettato di trovare 2.3 
anziché 1.9. Perdono, a volte sono un po'duro di comprendonio :^)

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