Re: minimi relativi in dataframe

From	jak <nospam@please.ty>
Newsgroups	it.comp.lang.python
Subject	Re: minimi relativi in dataframe
Date	2020-03-22 11:21 +0100
Organization	Aioe.org NNTP Server
Message-ID	<r57e7t$1a1u$1@gioia.aioe.org> (permalink)
References	(2 earlier) <r4t7mp$o5b$1@gioia.aioe.org> <r4tdu3$1jr8$1@gioia.aioe.org> <r4u3s9$utp$1@gioia.aioe.org> <r53264$19ai$1@gioia.aioe.org> <r578mm$rit$1@gioia.aioe.org>

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Il 22/03/2020 09:47, dan258 ha scritto:
> Il 20/03/2020 19:31, jak ha scritto:
>> Non mi è ancora chiara una cosa: chi dei due ha più importanza? recente
>> o basso? mi faresti degli esempi esplicativi?
> 
> Sapevo che era difficile :-)
> Ti posto un modo che mi e' venuto in mente per correggere la colonna b, 
> ma purtroppo devo iterare. Spero valga piu' delle parole.
> Si tratta di fare la stessa cosa di questo codice, ma piu' veloce, 
> almeno 10 volte piu' veloce.
> 
> 
> sup = data['b'].drop_duplicates()
> for i,v in data.loc[data['a'] < data['b'],'a'].iteritems():
>      mask = (sup.index < i) & (sup < v)
>      sup2 = sup.values[mask.values]
>      data.at[i,'c'] = sup2[-1] if len(sup2) > 0 else NaN
> 
> 

Beh, non difficile, solo poco chiaro. Sembra che tu abbia un approccio 
più matematico che informatico. Per farti un esempio, tu crei 'sup' poi 
la utilizzi nel ciclo però se tu aggiungessi i dati in una lista unica 
mano a mano che li incontri ecco che faresti la ricerca in una lista 
molto piú corta che poi, naturalmente si allunga ma nel frattempo si è 
ridotto il numero di iterazioni ed avresti un indice in meno da gestire.
Non parlo solo delle tue iterazioni ma anche di quelle non visibili tipo 
quelle che avvengono in seguito ad istruzioni tipo:

     sup2 = sup.values[mask.values]

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