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[Python-de] Statistical-Profiling: Seedscope & py-spy. Oder New-Relic, AppDynamics?

Path csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail
From Thomas Güttler <guettliml@thomas-guettler.de>
Newsgroups de.comp.lang.python
Subject [Python-de] Statistical-Profiling: Seedscope & py-spy. Oder New-Relic, AppDynamics?
Date Mon, 25 Nov 2019 10:38:05 +0100
Lines 26
Message-ID <mailman.222.1574674692.25794.python-de@python.org> (permalink)
References <8bae4b2b-9b9c-d3db-df2e-2bb282210cd4@thomas-guettler.de>
Mime-Version 1.0
Content-Type text/plain; charset=utf-8; format=flowed
Content-Transfer-Encoding 8bit
X-Trace news.uni-berlin.de KxXa1D9uvwFrrL7TmOWQjg+yk+lmpEvsHYe7CNxd8/eA==
Return-Path <guettliml@thomas-guettler.de>
X-Original-To python-de@python.org
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Xref csiph.com de.comp.lang.python:5591

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Hallo,

ich habe nun das este mal speedscope genutzt.
Die Performance-Daten wurden mit py-spy ermittelt.
Eine sehr coole Kombi.

Siehe: https://github.com/jlfwong/speedscope

Aktuell untersuche ich warum es so lange dauert, bis alle
Tests bei uns gelaufen sind (rund 30 Minuten). Da macht
sich Statistical-Profiling gut.

Nutzt ihr Statistical-Profiling?

Falls ja wie?

Hat jemand Erfahrung mit den kommerziellen Tools wie
New-Relic oder AppDynamics?

Gruß,
   Thomas


-- 
Thomas Guettler http://www.thomas-guettler.de/
I am looking for feedback: https://github.com/guettli/programming-guidelines

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[Python-de] Statistical-Profiling: Seedscope & py-spy. Oder New-Relic, AppDynamics? Thomas Güttler <guettliml@thomas-guettler.de> - 2019-11-25 10:38 +0100

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