Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: =?UTF-8?Q?Thomas_G=c3=bcttler?= Newsgroups: de.comp.lang.python Subject: [Python-de] Statistical-Profiling: Seedscope & py-spy. Oder New-Relic, AppDynamics? Date: Mon, 25 Nov 2019 10:38:05 +0100 Lines: 26 Message-ID: References: <8bae4b2b-9b9c-d3db-df2e-2bb282210cd4@thomas-guettler.de> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit X-Trace: news.uni-berlin.de KxXa1D9uvwFrrL7TmOWQjg+yk+lmpEvsHYe7CNxd8/eA== Return-Path: X-Original-To: python-de@python.org Delivered-To: python-de@mail.python.org User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Thunderbird/60.9.0 Content-Language: de-DE X-BeenThere: python-de@python.org X-Mailman-Version: 2.1.29 Precedence: list List-Id: Die Deutsche Python Mailingliste List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-Mailman-Original-Message-ID: <8bae4b2b-9b9c-d3db-df2e-2bb282210cd4@thomas-guettler.de> Xref: csiph.com de.comp.lang.python:5591 Hallo, ich habe nun das este mal speedscope genutzt. Die Performance-Daten wurden mit py-spy ermittelt. Eine sehr coole Kombi. Siehe: https://github.com/jlfwong/speedscope Aktuell untersuche ich warum es so lange dauert, bis alle Tests bei uns gelaufen sind (rund 30 Minuten). Da macht sich Statistical-Profiling gut. Nutzt ihr Statistical-Profiling? Falls ja wie? Hat jemand Erfahrung mit den kommerziellen Tools wie New-Relic oder AppDynamics? Gruß, Thomas -- Thomas Guettler http://www.thomas-guettler.de/ I am looking for feedback: https://github.com/guettli/programming-guidelines