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Am 14.06.25 um 11:24 schrieb Thomas Koenig: > Eric Bruecklmeier <u@5i7.de> schrieb: >> Am 13.06.2025 um 18:55 schrieb Thomas Koenig: >>> Eric Bruecklmeier <nil@nil.nil> schrieb: >>>> Am 12.06.2025 um 22:00 schrieb Thomas Koenig: >>> >>>>> Und bei kompilierten? Ein bisschen effizient darf's ja auch >>>>> noch sein :-) >>>> >>>> Dazu kann ich wenig beitragen - ich programmieren mittlerweile fast >>>> ausschließlich in Ruby. >>> >>> Also keinen High-Performance code. >>> >>> Ich dagegen schreibe an einem Fortran-Compiler mit, Welches Fortran? Welche Optimierung? Eine Multiplikation ist heutzutage schneller als ein Speicherzugriff außerhalb vom cache. Und wenn erst wegen eines Sprunges der cache umgeladen wird.. > Ist es richtig, dass heute im Informatikunterricht die Studenten > normalerweise wenig bis gar nichts darüber lernen, wie man gute > Performance erreicht, Performance ist eine Frage wie weit man welche benötigt. > und nicht mal lernen, Assembler wenigstens zu lesen? Ob das sinnvoll ist? Wenn jeder Hersteller eigene Sprache hat. Ist der vom Z80 bei gleichen Befehlen anders als als für 8080? > (Assembler ist ein bisschen wie Latein, d.h. schreiben > ist selten nötig, aber Lesen können ist ein klarer Vorteil). Nun ja Operationen mit carry bit sind in C nicht vorhanden. ( Ist bei beliebig lange integer interessant. ) Interessant dürfte noch der Aufbau einer einfachen CPU sein. Nicht nur der ALU. Die Mikropogrammsteuerung habe ich mir noch nicht vollständig durchdacht. Die Bauteile dazu sind getaktete Zähler Zeichenspeicherregister und *ROMs für Kodierung. + Spezialsteuerung für die Initialisierung. In 10 Jahren werden vielleicht CPUs mit KIs entworfen. Aufgaben gerecht und Energie sparend. Compiler dann auch. > Bisher hat uns Moore's Law ja über weitere Abstraktionsebenen > hinweggeholfen, aber zumindest die Kurve der CPU-Performance über > der Zeit flacht so stark ab, dass das nicht mehr groß hilft. Stimmt Vergleichbares auch für Optimierungen? Wenn etwa Synchronisation teurer ist als serielle Ausführung? > Interpreter-Sprachen wie Python (was immer man auch von Python im > Speziellen halten möge, ich persönlich nicht viel, aus $GRUENDEN) > sind da natürlich noch eine weiter Faktor. Ich mag Python. Meine computer takten etliche Millionen mal schneller als mein Gehirn. Solange Berechnungen ein vielfaches weniger Zeit benötigten als die zugehörige Verwaltung, ist Python besser als Fortran. > Java und Julia haben wenigstens JIT-Compiler, die die Performance > auf einen kleinen Faktor gegenüber kompilierten Sprachen > heraufheben. Für Python gibt es Pseudocode ( .pyc Dateien ) Für die Umsetzung nach Maschinencode müsste der Datentyp ermittel werden, andernfalls würde es Typ abhängige code Bereiche geben. Bei C++ ( templates? ( Im Gegensatz zu #define) ) soll ja derartiges für große Übersetzungszeiten und große code Bereiche sorgen. Mein Hauptprogrammiersprache ist derzeit Python3. An 2. Stelle steht C Für einige Anwendungen sind noch bash und JvaScript vorhanden. Gelegentliche Weiterbildung findet bei mir noch in Clisp statt. Vielleicht werde ich für Spezialanwendungen auch mal Rust einsetzen. -- <http://www.hermann-riemann.de>
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Re: COMAL Gerrit Heitsch <gerrit@laosinh.s.bawue.de> - 2025-06-13 06:48 +0200
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Re: OOP Stefan+Usenet@Froehlich.Priv.at (Stefan Froehlich) - 2025-06-10 21:12 +0000
Re: OOP "Peter J. Holzer" <hjp-usenet4@hjp.at> - 2025-06-11 12:33 +0200
Re: OOP ram@zedat.fu-berlin.de (Stefan Ram) - 2025-06-11 12:14 +0000
Re: OOP Hermann Riemann <nospam.ng@hermann-riemann.de> - 2025-06-13 11:25 +0200
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