Re: [Python-de] Verstaendnisproblem

From	eilfh <eilfh156@posteo.de>
Newsgroups	de.comp.lang.python
Subject	Re: [Python-de] Verstaendnisproblem
Date	2021-02-11 18:29 +0100
Message-ID	<mailman.1093.1613064587.7193.python-de@python.org> (permalink)
References	<2763401.e9J7NaK4W3@host.fritz.box> <1a1fb6e2-6050-27c4-60c2-7715153217c2@sschwarzer.net> <107543700.nniJfEyVGO@host.fritz.box>

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Am Donnerstag, 11. Februar 2021, 13:19:56 CET schrieb Stefan Schwarzer:
Hallo, Stefan

vielen Dank für Deine schnelle Antwort



Vorhanden sind (neben Anfängerwissen über python, pandas & co.)

eine (Excel-)Tabelle mit Zählerständen zu konkreten Terminen, 
die ich in ein pandas-Dataframe eingelesen habe.

Mit df...shift(1) kann ich die Differenzen zwischen Zählerablesungen bestimmen.



Gelegentlich wird auch ein Zähler ausgetauscht.

x1 sei die letzte Ablesung vor dem Tausch
x2, x3 seien Ausbau- bzw. Einbauzählerstand
x4 erste Ablesung nach dem Tausch
(x5 sei die (Zeit-)Differenz zischen den beiden routinemäßigen Ablesungen.)


Der neu zu berechnende Verbrauch wäre dann

v = (x2 - x1 + x4 - x3) / x5



> bekomme ich keinen Skalar, sondern ein `pandas.Series`- Objekt. 

Du hast recht, das war ein entscheidender Hinweis!

statt:
x1 = df.loc[df.Datum == '1993-09-09', 'Spalte_7']
---> 55  490    

besser:
x1 = df.at[55, 'Spalte_7']
---> 490    (der gesuchte Skalar)


aber woher/womit erfahre ich die "rowid" 55 ?
(... .ix is deprecated. ....)
D.h. die "Zeile" mit dem Datum == '1993-09-09'


aa = df.iloc["1993-09-09"]
TypeError: cannot do positional indexing on <class 
'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers 
[1993-09-09] of <class 'str'>

Datum  datetime64[ns], aber nicht als Index

df.set_index('Datum')    
# nach dem Einlesen, bringt nicht den erwarteten/erhofften  Effekt


Vielen Dank

Frank

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Re: [Python-de] Verstaendnisproblem eilfh <eilfh156@posteo.de> - 2021-02-11 18:29 +0100

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