Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail
From: eilfh <eilfh156@posteo.de>
Newsgroups: de.comp.lang.python
Subject: Re: [Python-de] Verstaendnisproblem
Date: Thu, 11 Feb 2021 18:29:32 +0100
Lines: 66
Message-ID: <mailman.1093.1613064587.7193.python-de@python.org>
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Am Donnerstag, 11. Februar 2021, 13:19:56 CET schrieb Stefan Schwarzer:
Hallo, Stefan

vielen Dank f=FCr Deine schnelle Antwort



Vorhanden sind (neben Anf=E4ngerwissen =FCber python, pandas & co.)

eine (Excel-)Tabelle mit Z=E4hlerst=E4nden zu konkreten Terminen,=20
die ich in ein pandas-Dataframe eingelesen habe.

Mit df...shift(1) kann ich die Differenzen zwischen Z=E4hlerablesungen best=
immen.



Gelegentlich wird auch ein Z=E4hler ausgetauscht.

x1 sei die letzte Ablesung vor dem Tausch
x2, x3 seien Ausbau- bzw. Einbauz=E4hlerstand
x4 erste Ablesung nach dem Tausch
(x5 sei die (Zeit-)Differenz zischen den beiden routinem=E4=DFigen Ablesung=
en.)


Der neu zu berechnende Verbrauch w=E4re dann

v =3D (x2 - x1 + x4 - x3) / x5



> bekomme ich keinen Skalar, sondern ein `pandas.Series`- Objekt.=20

Du hast recht, das war ein entscheidender Hinweis!

statt:
x1 =3D df.loc[df.Datum =3D=3D '1993-09-09', 'Spalte_7']
=2D--> 55  490   =20

besser:
x1 =3D df.at[55, 'Spalte_7']
=2D--> 490    (der gesuchte Skalar)


aber woher/womit erfahre ich die "rowid" 55 ?
(... .ix is deprecated. ....)
D.h. die "Zeile" mit dem Datum =3D=3D '1993-09-09'


aa =3D df.iloc["1993-09-09"]
TypeError: cannot do positional indexing on <class=20
'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers=20
[1993-09-09] of <class 'str'>

Datum  datetime64[ns], aber nicht als Index

df.set_index('Datum')   =20
# nach dem Einlesen, bringt nicht den erwarteten/erhofften  Effekt


Vielen Dank

=46rank