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Groups > fr.comp.lang.python > #3717
| Path | csiph.com!pasdenom.info!from-devjntp |
|---|---|
| Message-ID | <-0ZyBxt0rp0yP7ypjMXF40KjGVM@jntp> (permalink) |
| JNTP-Route | news2.nemoweb.net |
| JNTP-DataType | Article |
| Subject | Re: Projet Python : importation d'un dossier csv sous forme de matrice |
| References | <l96dnV9hCoG-A2_8nZ2dnUU7_83NnZ2d@giganews.com> <RcKEJLdN5x5RBgTFd7n1A2JOUk0@jntp> |
| Newsgroups | fr.comp.lang.python |
| JNTP-HashClient | Wr2Uy7d6JbWe_t65tzEyizUHI44 |
| JNTP-ThreadID | l96dnV9hCoG-A2_8nZ2dnUU7_83NnZ2d@giganews.com |
| JNTP-ReferenceUserID | 21@news2.nemoweb.net |
| JNTP-Uri | http://news2.nemoweb.net/?DataID=-0ZyBxt0rp0yP7ypjMXF40KjGVM@jntp |
| User-Agent | Nemo/0.999a |
| JNTP-OriginServer | news2.nemoweb.net |
| Date | Thu, 27 Jan 22 21:41:36 +0000 |
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| JNTP-Server | PhpNemoServer/0.94.5 |
| MIME-Version | 1.0 |
| Content-Type | text/plain; charset=UTF-8; format=flowed |
| Content-Transfer-Encoding | 8bit |
| X-JNTP-JsonNewsGateway | 0.96 |
| From | K. <secwin88@yahoo.co.jp> |
| Xref | csiph.com fr.comp.lang.python:3717 |
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Le 27/01/2022 à 22:30, K. a écrit :
> Le 27/01/2022 à 14:29, Mand1n3 a écrit :
>> Bonjour,
>> Je suis actuellement en classe préparatoire et, en vu du passage du concours
>> d'entrée aux Grandes Écoles, je dois réaliser un projet d'informatique.
>> J'ai choisi de travailler sur le cryptage selon la méthode de Playfair et je
>> m'attaque désormais au décryptage. Pour cela je compte raisonner par analyse
>> de
>> fréquence de digrammes.
>> Je comptais donc créer une matrice 25x25 des fréquences de digrammes dans la
>> langue française mais impossible de parvenir à importer le fichier et à le
>> modifier pour le mettre sous cette forme. Le fichier est sous format CSV et sous
>> la forme suivante:
>>
>> - au sein d'une ligne, les nombres sont séparés par des espaces
>> -les colonnes sont quant à elles séparés par des point-virgules
>>
>> Le but était par la suite de créer une seconde matrice dans laquelle se
>> trouverait les comptages des digrammes dans un texte (déjà encodé) et
>> d'ensuite
>> diviser chacun des termes par le nombre total de digrammes dans ce même texte.
>> J'aurais ensuite comparé les fréquences des deux matrices pour essayer de
>> déchiffrer les lettres codées en analysant quelles fréquences sont plus
>> semblables.
>>
>> Merci beaucoup pour votre réponse.
>
> import csv
>
> with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
> data = list(csv.reader(csvfile))
>
> print(data)
>
> D'après https://stackoverflow.com/a/46614787 .
>
> Il doit être possible de changer les délimitateurs, par exemple en le
> précisant dans l'instruction de lecture du data.
>
> data = list(csv.reader(csvfile, delimiter='\t'))
>
> Ici c'est une tabulation ('\t') mais ça doit marcher avec ';'.
Précision, s'il faut ensuite le résultat sous forme de tableau
(matrice), NumPy doit pouvoir le faire :
import numpy as np
arr = np.array(data)
Et ensuite un reshape pour mettre au format voulu.
Ou la solution avec pandas comme indiqué dans le fil Stack Overflow qui
transpose directement le csv en tableau NumPy :
import pandas as pd
data = pd.read_csv(FILE).values
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