Groups | Search | Server Info | Keyboard shortcuts | Login | Register [http] [https] [nntp] [nntps]


Groups > de.comp.lang.python > #5495 > unrolled thread

Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel

Started byeilfh <eilfh156@posteo.de>
First post2019-06-19 21:26 +0200
Last post2019-06-19 21:26 +0200
Articles 1 — 1 participant

Back to article view | Back to de.comp.lang.python

This discussion starts older than the indexed window; earlier articles aren't shown. The article labeled Started by below is the oldest one visible, not the original post.


Contents

  Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel eilfh <eilfh156@posteo.de> - 2019-06-19 21:26 +0200

#5495 — Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel

Fromeilfh <eilfh156@posteo.de>
Date2019-06-19 21:26 +0200
SubjectRe: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel
Message-ID<mailman.154.1560972420.21674.python-de@python.org>
Am Mittwoch, 19. Juni 2019, 14:08:33 CEST schrieb Hartmut Goebel:
> immer "i-1" verwendest, kannst Du hier
> "range(spalten_anzahl)" verwenden. Das läuft von 0 und bis


Danke für eure schnellen Antworten

@ Hartmut:
klappt tatsächlich,
nur ein Verständnisproblem meinerseits :
Indizierung fängt bei 0 an (= das sind aber die Spalten-/bzw. die Zeilenköpfe)
und dann aber i - 1, bzw. j - 1   --> 0 - 1 --> -1 ???
aber Ergebnis stimmt (für dich sicher trivial!)
(irgendwie denk man wohl 
-- auch nach vielen Jahren -- 
immer noch in Turbo-Pascal-Strukturen)


@Peter:
df1 = df.copy()
habe ich dankend übernommen

df.as_matrix()
FutureWarning: Method .as_matrix, 
das könnte ich aktualisieren (Use .values instead)

aber:
meine DataFrames sind nicht quadratisch
(vermutl. deshalb scheitert das)
(hier im Testbsp.: 5 Spalten, 30 Zeilen)
Abbruch, Fehlermitteilung:
ValueError: Shape of passed values is (5, 30), indices imply (30, 30)



Nochmal vielen Dank für Eure Antworten, hat mir gut weitergeholfen.

Frank


[toc] | [standalone]


Back to top | Article view | de.comp.lang.python


csiph-web