Groups | Search | Server Info | Keyboard shortcuts | Login | Register [http] [https] [nntp] [nntps]

Groups > de.comp.lang.python > #6281 > unrolled thread

RDF Abfragen

Back to article view | Back to de.comp.lang.python

Contents

  RDF Abfragen Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2025-03-27 11:40 +0100

#6281 — RDF Abfragen

Prinzipiell ist mir das mit den Triples klar, und RDF ist theoretisch 
auch eine ganz tolle Sache. Bloss...es gibt da viele Dinge, die ich ganz 
einfach nicht kapiere, wenn es an die konkrete Anwendung geht.

So stellt unser Kanton im Open Data-Bereich genau einen Datensatz (der 
Rest ist csv oder ähnlich simples und bekanntes) als RDF zu Verfügung:
https://data.bs.ch/explore/dataset/100177/information/

Der Endpoint ist dort angegeben, wobei meine Queries unter R mit der 
SPARQL-Library allesamt erfolglos waren. Ich kapiere die Syntax einfach 
nicht, und sie ist auch nirgends dokumentiert.

Nun gibt es unter Python die rdflib:
https://rdflib.readthedocs.io/en/stable/intro_to_sparql.html

So eine hässliche SQL-Query ist sicher ganz nett, aber wenn ich keinen 
Schimmer habe, wie die Felder konkret heissen, die da ausgespuckt 
werden, wie setze sich sowas ab? Alles was ich an Doku findet, tut 
irgendwie so, als wäre das eine Postgresql-DB, wo man ja Tabellen- und 
Feldname kennt...

Der Webzugang zu der Datenbank ist hier, man suche beispielsweise nach 
dem Stichwort "Fasnacht":
https://dls.staatsarchiv.bs.ch/
Da sieht man, wie alles schön hierarchisch abgelegt ist und auf der 
letzten Hierarchieebene dann die Metainformationen zu einem konkreten 
Dokument oder Aktenstück sind. Kann ich irgendwie eine Query absetzen, 
die mir beispielsweise zum Stichwort "Fasnacht" sämtliche Einträge 
liefert, die ausschliesslich auf der untersten Hierarchieebene stehen? 
Oder gar die gesamte DB (nur die Metadaten), um sie offline verfübar zu 
haben?

Gerne auch Hinweise auf die Doku, wo Banales drinsteht, was man wissen 
müsste, bevor man die normale Doku liest....


Grübelnd

Patrick

[toc] | [standalone]

Back to top | Article view | de.comp.lang.python

csiph-web