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Groups > de.comp.lang.python > #5491
| From | Julian Gethmann <mail.python.org@gethmann.org> |
|---|---|
| Newsgroups | de.comp.lang.python |
| Subject | Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel |
| Date | 2019-06-18 09:35 +0200 |
| Message-ID | <mailman.136.1560843960.21674.python-de@python.org> (permalink) |
| References | <1825444.o0KX4FVeTt@host> <a4f8939d-7c1d-4168-cd66-fbba20fa1ff9@sschwarzer.net> <6641ea97-84df-43ed-fd81-dd7acbe8e6e1@gethmann.org> |
Hallo,
On 17/06/2019 23.39, Stefan Schwarzer wrote:
> On 2019-06-17 22:37, eilfh wrote:
>> hallo,
>> dumme Frage
>
> es gibt keine dummen Fragen, nur dumme Antworten. :-)
>
>> Anfängerfrage
>> find einfach keine passende Lösung
>>
>> ungefähr so
>>
>>
>> for i in spalte_nr:
>> for j in zeilen_nr:
>> DataFrame_1 = DataFrame -
>> Zeilen_mittel(DataFrame[j]) -
>> Spalte_mittel(DataFrame[i])
>>
>> Die Komponenten der Berechnung hab ich zwar, aber in der doppelten for-
>> Schleife gelingt mir das einfach nicht.
>
> Ich bin mir nicht ganz sicher, was du meinst bzw. was du
> erreichen willst. (Ich habe nur eine vage Ahnung, bin mir aber
> nicht sicher, ob ich damit richtig liege.) Kannst deine Absicht
> genauer beschreiben, vielleicht mit einem Beispiel?
>
> Was sind die "DataFrame"-Objekte im obigen Code für Objekte?
falls du Pandas DataFrames meinst, hätte ich eine, wenn auch nicht so
schöne, Lösung, die NumPys broadcasting nutzt:
```
>>> df = pd.DataFrame({"c1": list(range(10)), "c2": list(range(10,20))})
>>> (np.mean(np.array(df), axis=1).reshape(-1,1) -
np.mean(np.array(df), axis=0).reshape(1,-1))
```
Viele Grüße,
Julian
>
> Viele Grüße
> Stefan
> _______________________________________________
> python-de maillist - python-de@python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-de
>
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Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel Julian Gethmann <mail.python.org@gethmann.org> - 2019-06-18 09:35 +0200
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