Path: csiph.com!aioe.org!ygIiNqcM2iOjR4FHaU3oIw.user.46.165.242.91.POSTED!not-for-mail
From: Dominique <zzz@aol.com.invalid>
Newsgroups: fr.comp.lang.python
Subject: =?UTF-8?Q?Re=3a_=c3=89cart_entre_deux_dates=2e?=
Date: Mon, 23 May 2022 18:35:01 +0200
Organization: Aioe.org NNTP Server
Message-ID: <t6gd3m$335$1@gioia.aioe.org>
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X-Notice: Filtered by postfilter v. 0.9.2
Content-Language: fr
Xref: csiph.com fr.comp.lang.python:3871

Le 23/05/2022 à 13:44, Damien Wyart a écrit :

> 
> Comme indiqué par Nicolas, parse permet d'analyser une chaîne pour en
> extraire un object DataTime. La bibliothèque standard permet déjà de le
> faire mais de manière moins souple et avec moins de support de formats
> multiples. parser n'est pas une fonction mais permet juste de "ranger"
> les différents noms dans le module dateutil. En arrière-plan, il
> correspond aussi à une classe Parser, interne au module.

OK, je comprends mieux parse qui est une fonction de dateutil.

>                                      
> Comme Nicolas l'a également proposé, on peut très bien tout faire en
> Python standard (je montre deux façons de créer des DateTime) :
>                          
> from datetime import date
>                                       
> d1 = date.fromisoformat('2022-06-10')
> d2 = date(2022, 1, 1)
> print(d1-d2)
> 
> -> donne "160 days, 0:00:00"
> 
> pour cet exercice, plus que parse, c'est peut-être relativedelta, du
> module dateutil, qui est pertinent :
> 
> from dateutil.relativedelta import relativedelta
> print(relativedelta(d1, d2))
> 
> -> donne "relativedelta(months=+5, days=+9)" qui est peut-être plus
>     facile à appréhender pour un humain :)
> 

Je vous remercie tous pour vos précisions et les options que vous me 
proposez. Je suis toujours étonné par la richesse de Python :-)

Bonne fin de journée,

Dominique