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Groups > fr.comp.lang.python > #3053

Re: Comment trouver la doc sur les modules Python ?

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Bonjour,
personnellement je n'utilise que les fonction numériques de numpy, 
parfois aussi scipy, donc mon avis est biaisé et de nouveau je ne 
réponds pas précisément à vos questions.

Si vous faites - après un "import numpy as np" -  help(np.random) ou de 
manière plus spécifique par exemple help(np.random.normal) vous aurez 
une documentation que je trouve très claire avec des exemples et des 
références. Par contre tout est en anglais.
Pourquoi utiliser uniquement numpy ? Parce que je pense qu'on peut faire 
beaucoup de choses avec, y compris du calcul matriciel, des régressions 
linéaires, de l'histogrammage etc ... On peut de toutes manières 
utiliser les fonctions de numpy sur des simples float aussi bien que sur 
des tableaux à n dimensions. Par exemple:

from numpy import cos,pi,linspace
a = cos(pi/2.) # un float
a = cos(linspace(0,pi/2.,101))
# cosinus d'un tableau 1D de 101 valeurs entre 0 etpi/2

(python +) numpy + matplotlib + scipy c'est un peu le Matlab de python. 
C'est je pense très utilisé maintenant.

Toujours pour numpy j' utilise aussi le livre de l'auteur initial de numpy :
http://web.mit.edu/dvp/Public/numpybook.pdf
Il y une version plus récente mais payante.

Je suis sûr que vous pourrez trouver de très bonnes docs en français 
mais il faut faire le tri et honnêtement je n'ai pas regardé ( je peux 
le faire si vous voulez )

Pour matplotlib, qui est le complément indispensable de numpy car après 
un calcul on veut souvent une représentation graphique : courbes, vues 
2D voire 3D j'utilise le site web:
https://matplotlib.org/
et je vais aussi pêcher dans les exemples:
https://matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html

Amicalement.
Marc





Le 01/02/2018 à 14:05, Fabrice a écrit :
> Le 31/01/2018 à 19:42, Doug713705 a écrit :
>> Sinon, dans un interpréteur python:
>> import random
>> help(random)
> 
> je viens d'essayer dans spyder (livré avec anaconda qui est plutôt 
> complet pour mon utilisation avec des élèves : couteau suisse tout en un 
> ;-) )
> l'aide est affichée mais il manque le début. apparemment, il ne faut pas 
> que ce soit trop long.
> 
>> Je n'ose pas imaginer le nombre de page de la version papier de la
>> doc python.
> 
> Ben... Je trouve que la doc est très succincte moi...
> 
> dans random on a :
> 
>       |  normalvariate(self, mu, sigma)
>       |      Normal distribution.
>       |
>       |      mu is the mean, and sigma is the standard deviation.
> 
> self c'est un objet d'une classe, laquelle ?
> Comment initialise-t-on un objet de cette classe ?
> Cette fonction retourne quoi ? Comment on s'en sert ?
> 
> Comme j'enseigne les stats en BTS, j'imagine ce que ça pourrait être. 
> Une fonction qui retourne un nombre : une occurence d'une variable 
> aléatoire de loi normale N(mu,sigma) ?
> Une fonction qui à partir de self qui est peut-être une valeur aléatoire 
> calcule la probabilité d'observer une valeur inférieure si elle est une 
> occurence d'une variable de loi N(mu,sigma) ?
> 
> ça ressemble plus à un aide-mémoire qu'à une doc :-(
> 
> En tout cas, merci Doug pour les indications d'obtention de cette aide,
> ça me servira je pense quand je serai plus savant et que j'aurai un trou 
> de mémoire,
> cordialement,
> Fabrice.
> 
> ---
> L'absence de virus dans ce courrier électronique a été vérifiée par le 
> logiciel antivirus Avast.
> https://www.avast.com/antivirus
> 

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