Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!individual.net!not-for-mail
From: Eric Bruecklmeier <u@5i7.de>
Newsgroups: de.sci.electronics
Subject: =?UTF-8?Q?Re=3A_erstaunlich_-_ChatGPT_best=C3=A4tigt_Ferroxcube-Mat?= =?UTF-8?Q?erial_3C11?=
Date: Mon, 26 Jan 2026 19:49:59 +0100
Organization: 5i7
Lines: 9
Message-ID: <mtprc5F91biU1@mid.individual.net>
References: <10kj1jn$ah07$1@solani.org> <1gfv3m-rtua.ln1@hergen.spdns.de> <10l765v$3b0q8$1@gwaiyur.mb-net.net> <10l763u$v5v$1@news.bawue.net> <69774AEA.2CDE6941@Berger-Odenthal.De> <mtp0umF3h17U1@mid.individual.net> <10l84k4$gnj$2@news.bawue.net>
Reply-To: u@5i7.de
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In-Reply-To: <10l84k4$gnj$2@news.bawue.net>
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Am 26.01.2026 um 17:35 schrieb Gerrit Heitsch:
> On 1/26/26 12:19, Eric Bruecklmeier wrote:
> 
>> Ich teile z.B. auch die Euphorie für synthetische Trainingsdaten für 
>> ML nicht. Ich denke, das Risiko ist groß, daß etwas übersehen wird.
> 
> Das Problem dürfte sein zu erkennen ob die synthetischen Daten für 
> Training taugen. 
Das meine ich mit "das Risiko ist groß, daß etwas übersehen wird."