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Groups > de.comp.os.unix.apps.misc > #3813

Re: R, dplyr und summarize

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Thomas Klix wrote:
> Für diese Aufgabe hätten in SQL 2 Tabellen und ein select (vielleicht
> 2, so genau habe ich es mir nicht angesehen) ausgereicht.

Ich hab mal mit dbplyr[1] die Tabelle in eine temporäre DB gegossen und 
dann abgefragt, so übersetzt dbplyr das dann in ein SQL-Statement. Das 
drop_na musste ich weglassen, weil es dafür offenbar keine Entsprechung 
gibt.

Ergibt dann:

<SQL>
SELECT `marke`, (`blau` * 100.0) / `total` AS `anteilblue`
FROM (
   SELECT `q01`.*, `rot` + `blau` AS `total`
   FROM (
     SELECT
       `marke`,
       MAX(CASE WHEN (`farbe` = 'rot') THEN `anzahl` END) AS `rot`,
       MAX(CASE WHEN (`farbe` = 'blau') THEN `anzahl` END) AS `blau`
     FROM (
       SELECT `marke`, `farbe`, COUNT(*) AS `anzahl`
       FROM `autos`
       GROUP BY `marke`, `farbe`
     ) AS `q01`
     GROUP BY `marke`
   ) AS `q01`
) AS `q01`
ORDER BY `anteilblue`


Tja. Man kann natürlich auch im tidyverse die Befehle schachteln statt 
die Pipe zu benutzen, aber willst Du Dich ernsthaft mit derartigem Code 
rumschlagen?


Gruss

Patrick

[1] https://dbplyr.tidyverse.org/

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R, dplyr und summarize Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2022-02-01 19:27 +0100
  Re: R, dplyr und summarize Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2022-02-02 19:19 +0100
  Re: R, dplyr und summarize Martin Klaiber <usenet.martinkl@gmx.de> - 2022-02-03 02:08 +0100
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      Re: R, dplyr und summarize Martin Klaiber <usenet.martinkl@gmx.de> - 2022-02-04 10:23 +0100
        Re: R, dplyr und summarize Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2022-02-04 14:41 +0100
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      Re: R, dplyr und summarize Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2024-08-22 12:51 +0200
      Re: R, dplyr und summarize Patrick Rudin <taxi_bs@gmx.ch> - 2024-08-24 11:26 +0200

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