Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: "Dr. Volker Jaenisch" Newsgroups: de.comp.lang.python Subject: Re: [Python-de] Wie Key-Value Sets speichern? Date: Thu, 29 Sep 2016 10:36:58 +0200 Lines: 19 Message-ID: References: <5451e46e-5eca-e89d-61ef-2030e6aee36e@xgm.de> <95c64ce4-f337-280c-f339-01a2b58cfd36@inqbus.de> <68511A44-149A-47C1-9AC8-7F7A4F259FE3@wodca.de> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=windows-1252 Content-Transfer-Encoding: 8bit X-Trace: news.uni-berlin.de ceS/UP7J+hbBYu18SabnXAsgPmQJRgPpI1K1eiqzeIXw== Return-Path: X-Original-To: python-de@python.org Delivered-To: python-de@mail.python.org DKIM-Signature: v=1; a=rsa-sha256; q=dns/txt; c=relaxed/relaxed; d=inqbus.de; s=20160215; h=Content-Type:In-Reply-To:MIME-Version:Date:Message-ID:From:References:To:Subject; bh=Ykv5SiVuO28uylxvXhrt0BisSe2OFYDrps9CT0JwCA0=; b=Rh0PtQhnX69q0lrMtX74Gyb6gJYoJQyJFQWJ/pZfzR9oH+nqMHuL9pSDoPMiMvmrf8LaiuGc8zGBPEV8YW6tcPTglSXD9v8r7ie5LWLGv7eo5m/7NYfbyYvcyvrP/KjcsrcS6NuamUTor19TT4up3C2+ostil6oJZ0jXqImrBgo=; User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:45.0) Gecko/20100101 Icedove/45.1.0 In-Reply-To: <68511A44-149A-47C1-9AC8-7F7A4F259FE3@wodca.de> X-Content-Filtered-By: Mailman/MimeDel 2.1.23 X-BeenThere: python-de@python.org X-Mailman-Version: 2.1.23 Precedence: list List-Id: Die Deutsche Python Mailingliste List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-Mailman-Original-Message-ID: X-Mailman-Original-References: <5451e46e-5eca-e89d-61ef-2030e6aee36e@xgm.de> <95c64ce4-f337-280c-f339-01a2b58cfd36@inqbus.de> <68511A44-149A-47C1-9AC8-7F7A4F259FE3@wodca.de> Xref: csiph.com de.comp.lang.python:4556 Servus Achim! Am 29.09.2016 um 08:24 schrieb Achim Herwig: > wenn die Daten unterschiedlich sind, kann es auch sinnvoll sein, SQLite als Persistenz-Format einzusetzen. Dann kannst Du Dir bequem für jeden Record-Typen eine eigene Tabelle schreiben und später beim Einlesen die Daten selektieren. Durchaus. Allerdings ist SQLite sowohl von der Performance her als auch von der numpy-Anbindung deutlich schlechter als HDF5. Beste Grüße Volker -- ========================================================= inqbus Scientific Computing Dr. Volker Jaenisch Richard-Strauss-Straße 1 +49(08861) 690 474 0 86956 Schongau-West http://www.inqbus.de =========================================================