Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: Andreas Jung Newsgroups: de.comp.lang.python Subject: Re: [Python-de] Wie Key-Value Sets speichern? Date: Wed, 28 Sep 2016 03:36:51 +0200 Lines: 57 Message-ID: References: <5451e46e-5eca-e89d-61ef-2030e6aee36e@xgm.de> <42e7d3e5-3dd7-f835-8d49-bfff223e47b4@procoders.net> <22014CF1-3481-4FA3-8585-8F9943FAFF84@zopyx.com> Mime-Version: 1.0 (1.0) Content-Type: text/plain; charset=utf-8 Content-Transfer-Encoding: quoted-printable X-Trace: news.uni-berlin.de cv848XI1+VWG6REaScjkiQwKMqIoCuuFNFGabsBbX4iQ== Return-Path: X-Original-To: python-de@python.org Delivered-To: python-de@mail.python.org X-Mailer: iPad Mail (14B55c) In-Reply-To: <42e7d3e5-3dd7-f835-8d49-bfff223e47b4@procoders.net> X-Df-Sender: aW5mb0B6b3B5eC5uZXQ= X-BeenThere: python-de@python.org X-Mailman-Version: 2.1.23 Precedence: list List-Id: Die Deutsche Python Mailingliste List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-Mailman-Original-Message-ID: <22014CF1-3481-4FA3-8585-8F9943FAFF84@zopyx.com> X-Mailman-Original-References: <5451e46e-5eca-e89d-61ef-2030e6aee36e@xgm.de> <42e7d3e5-3dd7-f835-8d49-bfff223e47b4@procoders.net> Xref: csiph.com de.comp.lang.python:4547 JSON! Regards Andreas Jung ----- Sorry for being brief - sent from a mobile device. > Am 28.09.2016 um 01:03 schrieb Achim Domma : >=20 > Json!? >=20 >> On Wednesday, 28 September, 2016 12:09 AM, Florian Lindner wrote: >> Hallo, >>=20 >> ich schreibe Werte aus einer C++ Anwendung, gespeichert als std::map in eine Datei. >>=20 >> Dabei will ich folgendes: >>=20 >> - Die Datei soll menschen-lesbar sein >>=20 >> - Es sollen mehrere Sets von Key-Value Paaren gespeichert werden, z.B. ei= ns pro Run. >>=20 >> - Die Paar varieren pro Set. CSV scheidet deshalb aus, da es es f=C3=BCr d= ie gesamte Datei das gleiche Datenformat annimmt >> (wenn man die erste Zeile als Header, f=C3=BCr die Keys verwendet) >>=20 >> - Eingelesen werden soll es mit Python um dann z.B. mit numpy weiterverar= beitet werden. >>=20 >> Wie w=C3=BCrde nun ein geeignetes Datenformat ausschauen, was ich dann au= ch problemlos mit Python einlesen kann? >>=20 >> CSV mit Trennlinie? >>=20 >> A;B;C >> AValue;BValue;CValue >> =3D=3D=3D=3D=3D >> A;D;Y >> AVal,DVal,YVal >> =3D=3D=3D=3D=3D >> ... >>=20 >>=20 >> Viele Gr=C3=BC=C3=9Fe, >> Florian >> _______________________________________________ >> python-de maillist - python-de@python.org >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-de >>=20 > _______________________________________________ > python-de maillist - python-de@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-de