Path: csiph.com!weretis.net!feeder7.news.weretis.net!news.szaf.org!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: eilfh Newsgroups: de.comp.lang.python Subject: Re: [Python-de] Anfaengerfrage: Dataframe - Zeilenmittel - Spaltenmittel Date: Tue, 18 Jun 2019 22:53:25 +0200 Organization: eilfh Lines: 36 Message-ID: References: <1825444.o0KX4FVeTt@host> <2735687.t9uVyT51e0@host> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Content-Transfer-Encoding: quoted-printable X-Trace: news.uni-berlin.de WO30ftWBGfuJkDMK1NxwYQWF2Jb8ryrJM/hsquGwtmpg== Return-Path: X-Original-To: python-de@python.org Delivered-To: python-de@mail.python.org DKIM-Signature: v=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/simple; d=posteo.de; s=2017; t=1560891215; bh=z7QftLL6IFpjW5ZTFnUnA7yCHSBtBh0+XUf29KNllJ4=; h=From:To:Subject:Date:From; b=XdIaXZbE6lJjmFtzhn9+gf23bI72Vsn3vi8cLMRQ50XY5u4ZhtXTPlPU+DHKfLf6H 3zKDWeuC8y8i9ibCAiNh/fw25aG5qkb3/7kNGkD14Vi3Si/IHMUU2Rfrp5sWmtmciq C39Y5pYIBscpsjeOQdEub8p2ki0VZRuPmBfIZh4PPOkdRrIpgpXiCNw/ITF9sYzoJo mVTeACNguYaauuzA1cTHnLGeH38S31LSSs5/Gf4Fc9vrQWcMyaP1vF+7w7qNc4/xN7 c9je5lP43CA27XUOCvhNLd1GF/pfeo5g6uK5ENwX+X/RoWijC8lxKDRF9eIVry/1c6 +V+9cvALYd+6w== In-Reply-To: X-BeenThere: python-de@python.org X-Mailman-Version: 2.1.29 Precedence: list List-Id: Die Deutsche Python Mailingliste List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-Mailman-Original-Message-ID: <2735687.t9uVyT51e0@host> X-Mailman-Original-References: <1825444.o0KX4FVeTt@host> Xref: csiph.com de.comp.lang.python:5492 Am Dienstag, 18. Juni 2019, 09:09:39 CEST schrieb Achim Herwig: > for i in range(spalte_nr): > for j in range(spalte_nr): danke f=FCrs mitdenken nach euren Hinweisen und weiteren vielen "Versuchen" (alles mit pandas,=20 in Zeile/Spalte 0 stehen jeweils die Beschreibungen) zeilen_anzahl =3D len(df.index) spalten_anzahl =3D len(df.columns) spalten_mittel =3D df.mean() zeilen_mittel =3D df.mean(axis =3D 1) df1 =3D df for i in range(1, spalten_anzahl + 1): for j in range(1, zeilen_anzahl + 1): df1.iloc[j - 1, i - 1] =3D df1.iloc[j -1 , i - 1]=20 - spalten_mittel[i - 1]=20 - zeilen_mittel[j - 1]=20 + ges_mittel =2E... sicher nicht die eleganteste L=F6sung,=20 aber es komm das 'raus, was ich suche Danke=20 =46rank