Path: csiph.com!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: Kai Bojens Newsgroups: de.comp.lang.python Subject: Re: [Python-de] Diagramm zeichnen: eine X-Ache, N Y-Achsen Date: Mon, 18 Mar 2019 11:45:39 +0100 Lines: 12 Message-ID: References: <1b1943ac-803b-3ba6-b469-f1693cebbc7f@thomas-guettler.de> <20190318104539.GC22335@mail.kbojens.de> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit X-Trace: news.uni-berlin.de L0Vp0HrQSYBsVNfscmg7mgfzoXRH3NiEpUot5jKzxFTg== Return-Path: X-Original-To: python-de@python.org Delivered-To: python-de@mail.python.org DKIM-Signature: v=1; a=rsa-sha256; q=dns/txt; c=relaxed/relaxed; d=kbojens.de; s=20190126; h=In-Reply-To:Content-Transfer-Encoding:Content-Type: MIME-Version:References:Message-ID:Subject:To:From:Date; bh=P13RBu24QkDJ85hOWowhl1yLxpbR4q90HlRiecc0dOI=; b=e5OS/R1X/pEOkdRwqcZAqCF+eR LYWskTW3HishwCaZ1TBpdeBIDHG7qtEikD+CYmEyZme3RXsGnlRACpHLa9w8Lah6LjH9UqavfFS26 MWm4o4nMelxhHCft8f5BBZ700ndkCHP1FRNYfA7fyD94cHKp1v8JH6qZQ5kI+8x2Oh/6z80aZ4Mrk F+KISjBy6sdTOo2Sbc0v++Az6c6YpmuWME/CLkA57NHOgh7DNhGQq3B1NZEWsovyK80GLM4sXEMjb 5SAhRHV/RjbcpXP1I1ptlWlOnH34uPuOyIdNfqax78J7CO78RMNAS5bZHa6Pf4SfAHXp1UqACShE8 YGVfAgbQ==; Content-Disposition: inline In-Reply-To: <1b1943ac-803b-3ba6-b469-f1693cebbc7f@thomas-guettler.de> User-Agent: Mutt/1.10.1 (2018-07-13) X-BeenThere: python-de@python.org X-Mailman-Version: 2.1.29 Precedence: list List-Id: Die Deutsche Python Mailingliste List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-Mailman-Original-Message-ID: <20190318104539.GC22335@mail.kbojens.de> X-Mailman-Original-References: <1b1943ac-803b-3ba6-b469-f1693cebbc7f@thomas-guettler.de> Xref: csiph.com de.comp.lang.python:5451 On 18/03/2019 –– 11:26:45AM +0100, Thomas Güttler wrote: > ich möchte ein Diagramm zeichnen mit einer X-Achse > und N Y-Achsen. (…) > Den Skalierung und die Beschriftung soll automatisch aus den > Daten kommen. Der Min/Max Wert ist leicht zu finden. Die > Datei hat maximal 1000 Zeilen. Da ist Matplotlib vielleicht am besten geeignet: https://matplotlib.org/ Sehr mächtig und für nahezu alles zu gebrauchen.