Path: csiph.com!newsfeed.xs4all.nl!newsfeed9.news.xs4all.nl!feeder5.feed.usenet.farm!feeder1.feed.usenet.farm!feed.usenet.farm!news-out.netnews.com!news.alt.net!fdc3.netnews.com!peer04.ams1!peer.ams1.xlned.com!news.xlned.com!peer02.ams4!peer.am4.highwinds-media.com!news.highwinds-media.com!fx17.ams4.POSTED!not-for-mail
Received-SPF: pass (Address passes the Sender Policy Framework) SPF=HELO; sender=sandbox.cz; remoteip=::ffff:87.236.197.188; remotehost=; helo=sandbox.cz; receiver=hugo.zagamma.cz;
Received-SPF: pass (Address passes the Sender Policy Framework) SPF=MAILFROM; sender=macek@sandbox.cz; remoteip=::ffff:87.236.197.188; remotehost=; helo=sandbox.cz; receiver=hugo.zagamma.cz;
From: =?UTF-8?Q?Vladim=c3=adr_Macek?= <macek@sandbox.cz>
User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:68.0) Gecko/20100101 Thunderbird/68.10.0
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=utf-8; format=flowed
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Content-Language: cs-CZ
Subject: [python] data sci
X-BeenThere: python@py.cz
X-Mailman-Version: 2.1.34
Precedence: list
List-Id: Konference PyCZ <python.py.cz>
List-Unsubscribe: <http://www.py.cz/mailman/options/python>, <mailto:python-request@py.cz?subject=unsubscribe>
List-Archive: <http://www.py.cz/pipermail/python/>
List-Post: <mailto:python@py.cz>
List-Help: <mailto:python-request@py.cz?subject=help>
List-Subscribe: <http://www.py.cz/mailman/listinfo/python>, <mailto:python-request@py.cz?subject=subscribe>
Newsgroups: cz.comp.lang.python
Message-ID: <mailman.13.1616682472.25463.python@py.cz>
X-Mailman-Original-Message-ID: <80051d86-3517-a56b-3d47-7ba52ab8a32c@sandbox.cz>
References: <80051d86-3517-a56b-3d47-7ba52ab8a32c@sandbox.cz>
Lines: 19
X-Complaints-To: abuse@usenet-news.net
NNTP-Posting-Date: Thu, 25 Mar 2021 14:27:53 UTC
Organization: usenet-news.net
Date: Thu, 25 Mar 2021 15:27:50 +0100
X-Received-Bytes: 2263
Xref: csiph.com cz.comp.lang.python:3433

Zdar,

říká se, že Python je dobrý na datovou analýzu. Ale máte s tím oborem někdo 
nějaké praktické zkušenosti? Protože já málo.

Řekněme, že máte databázi nějakých datových vzorků od subjektů, které mají 
nějaké charakteristiky a hledali byste nástroj, který pro vás bude nejem 
klasicky filtrovat dle kritérií, ale pomůže i najít předem nečekané vztahy 
mezi těmi hodnotami a charakteristikami, třeba i graficky.

Máte nějaké tipy?

Jaký je to vlastně obor?

Díky,

V.